Random Forests® 分類の誤分類率と木の数プロット

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誤分類率と木の数プロットでは、アウトオブバッグデータの誤分類率がy軸に、木の数がx軸にプロットされます。フォレスト内の木ごとに、行の分類が振り分けられます。

解釈

誤分類率は 0 以上である必要があります。値が小さいほど、分類モデルが適切であることを示します。アウトオブバッグデータ方式に加えてテストセットを使用する場合、各検証法ごとに曲線が表示されます。

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