技師が新しい超音波洗浄機を開発中だとします。技師はスクリーニング計画を使用して、洗浄機の出力電力に影響を与える潜在的な因子を判断します。
技師の1人が決定的スクリーニング計画を分析して、7つの因子のうち、電力の出力の効果が最も大きいものを決定します。電力の出力は洗浄できるほど高い必要があります。同時に、電力の出力は、商品に傷をつけることなく洗浄できるほど低い必要もあります。
- サンプルデータを開く、超音波洗浄機.MTW.
- を選択します。
- 応答に電力を入力します。
- 項をクリックします。
- 次の項を含むで、線形を選択します。OKをクリックします。
- グラフをクリックします。
- 残差プロットで、一覧表示を選択します。
- 残差対変数にチェックを入れます。静音と掃引を入力します。
- 各ダイアログボックスでOKをクリックします。
結果を解釈する
パレート図で、技師は最も大きい主効果が習得（A）と静音（D）にあることがわかります。スクリーニング実験から、技師は、2つの因子がさらなる分析の検討に最も値すると結論づけます。
残差対適合値プロットはU字型の曲線を示します。このパターンは、モデルに二乗項または交互作用が欠損していることを示します。静音と掃引に対する残差のプロットも曲線を示します。潜在的なモデルの調査では、技師はこれらの因子の二乗項を検討することに決めます。
スクリーニング計画モデル: 電力対練習, ガス抜き, 破裂, 静穏性, 中心, 帯域幅, 掃除
コード化係数
項 係数 係数の標準誤差 t値 p値 VIF
定数 657.8 12.4 53.22 0.000
練習 52.4 13.6 3.85 0.004 1.00
ガス抜き 0.9 13.6 0.07 0.949 1.00
破裂 8.6 13.6 0.63 0.542 1.00
静穏性 -39.6 13.6 -2.91 0.017 1.00
中心 -2.4 13.6 -0.17 0.866 1.00
帯域幅 3.5 13.6 0.26 0.803 1.00
掃除 2.8 13.6 0.21 0.839 1.00
モデル要約
S R二乗 R二乗 (調整済み) R二乗 (予測)
50.9634 72.56% 51.21% 4.50%
分散分析
要因 自由度 調整平方和 調整平均平方 F値 p値
モデル 7 61803.7 8829.1 3.40 0.046
線形 7 61803.7 8829.1 3.40 0.046
練習 1 38451.1 38451.1 14.80 0.004
ガス抜き 1 11.2 11.2 0.00 0.949
破裂 1 1040.6 1040.6 0.40 0.542
静穏性 1 21938.4 21938.4 8.45 0.017
中心 1 77.8 77.8 0.03 0.866
帯域幅 1 171.5 171.5 0.07 0.803
掃除 1 113.1 113.1 0.04 0.839
誤差 9 23375.4 2597.3
合計 16 85179.2
非コード化単位の回帰式
電力 = 626.5 + 116.5 練習 + 2.0 ガス抜き + 1.92 破裂 - 8.80 静穏性 - 0.47 中心 + 0.70 帯域幅 + 0.57 掃除
交絡構造 (次数2まで)
因子 名前
A 練習
B ガス抜き
C 破裂
D 静穏性
E 中心
F 帯域幅
G 掃除
別名
I + 0.82 AA + 0.82 BB + 0.82 CC + 0.82 DD + 0.82 EE + 0.82 FF + 0.82 GG
A
B
C
D
E
F
G
