最初に、応答の予測平均を決定します。その後、予測区間を調べて、1つの将来の観測値になる可能性の高い値の範囲を特定します。
適合応答値（fit）は、指定された変数設定の点推定です。
予測区間（PI）は、変数設定の指定された組み合わせの1つの将来の応答が含まれる可能性のある範囲です。同じ変数設定で別のデータ点を収集した場合、そのデータ点は予測区間に入っている可能性が高いといえます。予測区間が狭いほど、その予測の精度が高いことを示しています。
変量因子の実際の水準がわからないときは、周辺予測区間を使用します。変量因子設定の特定の組み合わせがわかるときは、条件付き予測区間を使用します。
これらの結果では、保存されたモデルから得られる条件付きの式と周辺式を使用して、2種類の適合値を計算します。条件付き適合値3.885は、生育地1での品種1のアルファルファの収穫量の平均です。周辺適合値3.480は、ランダムに選択した生育地での品種1のアルファルファの将来の収穫量の平均です。
予測区間は、生育地1から得られる品種1のアルファルファの1つの新しい収穫量が3.462～4.309であり、ランダムに選択された生育地の品種1のアルファルファの1つの新しい収穫量が2.536～4.424であることを95%信頼できることを示しています。
プロセスに関する専門知識を使用して、予測区間が許容可能な境界内に収まるかどうかを判断します。