ある繊維メーカーが、製造プロセスの電力システムの一部として、ボイラー用の供給水を予熱するソーラーエネルギーシステムを開発しました。技術者は、予熱工程を安定させるために1時間あたりに使用されるエネルギー量を監視しています。

データが安定しており、外れ値が含まれていないことを確認した後、技術者は正規性テストを実施し、データが正規分布に従わないことを検出します。次にBox-Cox分析を行い、Box-Cox変換が適切かどうかを判断します。

  1. ソーラーエネルギー工程.MTWサンプルデータを開きます。
  2. 統計 > 管理図 > Box-Cox変換を選択します。
  3. すべての観測値が1つの列にあるエネルギーを入力します。
  4. サブグループサイズに、1と入力します。
  5. OKをクリックします。

結果を解釈する

Box-Cox変換の場合、1のλ値は元のデータを使用することと同じです。したがって、最適なλの信頼区間が1を含む場合、データ変換は必要ありません。この例では、λの95%信頼区間(−2.49~0.84)に1は含まれないため、変換を行うほうが適切です。最適なλの推定値は−0.76です。−1の丸められた値は信頼区間内にあるため、技術者はλ = −1を使用してデータを変換する必要があります。λ = −1を使用する変換は、逆変換(変換値= 1/元の値)に対応します。

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