ヒートマップの主要な結果を解釈する

ヒートマップを解釈するには、次の手順を実行します。

ステップ1:極値を探す

他のカテゴリの値から目立つ長方形を探します。これにより、カテゴリのどの断面で、選択した関数の値が最も高いか、最も低いか、またはその両方かを判断できます。

この例では、4月に北東部地域の高齢者の感染数が最も多いです。疫学者は、その期間中にその地域でこのような多くの症例を引き起こした要因を特定し、その情報を使用して他の地域での広がりを制限したいと考えています。

ステップ 2: データのパターンを探す

行変数と列変数に使用するデータの種類によっては、データにパターンが表示される場合があります。たとえば、ヒートマップは、人の年齢が増加するにつれて変数がどのように変化するかを示します。

この例では、南部地域の感染が3月から6月にかけて毎月若年層で増加しています。6月と7月は、南部地域の高齢者で増加しています。ある疫学者は、若年層の割合の増加が高齢者のケースの増加につながった可能性があると判断します。

西部地域では、6月と7月に若年層のケースが南部地域の前月と同様に増加しました。疫学者は、これが西部地域の高齢者の間で同様の症例の増加につながらないようにするための行動を取ることを推奨します。

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