1サンプルの比率のデータを入力する

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分析のデータと帰無仮説を指定します。

データを入力する

使用するデータに最も当てはまるオプションを選択します。

1つ以上のサンプルが1つの列にある

データがワークシートの1つの列に含まれている場合は、次の手順を実行します。

  1. ドロップダウンリストから、1つ以上のサンプルが1つの列にあるを選択します。
  2. 分析するデータの列を入力します。列には、真と偽などの2つの異なる値が含まれていなければなりません。

    列が数値の場合、事象の表示に大きい方の値(または成功)が使用されます。列にテキストが含まれている場合、事象の表示にアルファベット順で2番目の単語が使用されます。事象として使用される値を変えるには、Minitab出力でのテキスト値の表示順序の変更に進みます。

    ヒント

    データ調整リストの下の空フィールドをクリックして、表で利用可能なデータ列を表示します。

このワークシートでは、購入は世帯が広告を受け取った後に購入するかどうかを示します。アルファベット順で2番目であるため、はいが事象として使用されます。
C1
購入
はい
いいえ
いいえ
いいえ

要約データ

事象数と試行回数を知っていて、ワークシートに実際の標本データがない場合は、次の手順を実行します。

  1. ドロップダウンリストから、要約データを選択します。
  2. 事象数で、成功数を入力します。たとえば、欠陥部品の比率を判定する場合、事象数は欠陥部品に等しくなります。
  3. 試行回数で、観測値の総数を入力します。たとえば、欠陥部品の比率を判定する場合、試行回数は抽出した総部品数に等しくなります。

仮説検定を実行

p値を計算して平均値が仮説平均値と異なるかどうかを判定するには、仮説検定を実行する必要があります。
  1. 仮説検定を使用して、母比率(ρとして表記)が指定する仮説値(ρ0として表記)と有意に異なるかどうかを判定します。検定を実行しない場合でも、Minitabには、母比率が含まれる可能性が高い値の範囲を示す信頼区間が表示されます。詳細は、仮説検定とはを参照してください。
  2. 仮説の比率により、帰無仮説(H0:ρ = ρ0)を定義します。この値を、目標値または参照値と考えます。たとえば、ダイレクトメールの商品に反応する顧客の比率が4.3%と異なるかどうかを判定する場合、分析者は0.043と入力します(H0:ρ = 0.043)。
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