代替の木の選択 カート®回帰

予測分析 > CART® 回帰 を実行します。または のボタンをクリックします。代替木を選択R二乗対ターミナルノード数プロット平均絶対偏差対ターミナルノード数プロット

概要

デフォルトでは、Minitab統計ソフトウェアは、最良の値の1標準誤差内に基準値をもつ最も小さい木の結果を生成します。選択に応じて、基準は最小平方誤差または最小絶対偏差のいずれかになります。Minitabでは、最適な木の特定につながった一連の結果から他の木を探すことができます。通常、代替の木は、次の2つの理由のいずれかのため選択されます。
  • Minitabが選択するツリーは、基準が改善されるパターンの一部にあります。さらにいくつかのノードがある1本以上の木が同じパターンの一部です。通常、できるだけ予測の正確性が高い木から予測を行う必要があります。
  • Minitabが選択する木は、基準が比較的平坦なパターンの一部にあります。モデルの要約統計量が類似している1本以上の木で、最適な木よりもノード数が非常に少なくなります。通常、ターミナルノードがより少ない木で、各予測変数が応答値にどのように影響するかを明確に把握できます。小さい木を使用すると、さらに調査を行うための、いくつかの目的のグループをより簡単に特定できます。より小さい木の予測の正確性の差がごくわずかである場合は、小さい木を使用して応答と予測変数の関係を評価することもできます。
たとえば、次のプロットは、21個のノードがある木に関する結果に伴うものです。一連の結果の他の木でも、同様のR2値をもちます。
17個のノードがあるきR2値は、21個のノードがある木とほぼ同じ高さになります。通常、ターミナルノードがより少ない木で、各予測変数が応答値にどのように影響するかを明確に把握できます。小さい木を使用すると、さらに調査を行うための、いくつかの目的のグループをより簡単に特定できます。より小さな木からの予測の正確性の低下が無視できる場合は、かなり小さな木を使用して、応答と予測変数の関係を評価することができます。

分析の実行

出力の代替木を選択をクリックします。プロットとモデル要約表を表示するダイアログボックスが開きます。このダイアログボックスでは、代替の木を選択する3つの方法が提供されます。
  • グラフ上の点をクリックします。
  • モデルの下にある矢印ボタンをクリックして、現在の選択よりも1本大きい木または小さい木を選択します。
  • ボタンをクリックして、一般的な選択の木を選択します。選択は、最適な木の基準が最小平方誤差であるか、最小絶対偏差であるかによって異なります。分析で検証が使用されない場合、標準誤差を参照するボタンは適用されません。
    最小平方誤差
    最大R二乗
    プロット上で最大のR2値を持つ木を選択します。
    1-SE最大R二乗
    R2値が最大のR2値の1つの標準誤差である最小の木を選択します。
    2-SE最大R二乗
    最大R2値の2標準誤差内のR2値をもつ最小の木を選択します。
    最小絶対偏差
    最小MAD
    プロット上で最小の平均絶対偏差 (MAD) 値をもつ木を選択します。
    1-SE MAD
    最小のMADの1標準誤差内のMAD値をもつ最小の木を選択します。
    2-SE MAD
    最小のMAD値の2標準誤差内のMAD値をもつ最小の木を選択します。

木を作成をクリックして、選択した代替の木の結果を生成および保存できます。結果と保存の選択は、元の木と同じです。代替の木のグラフと表は、新しい出力タブに表示されます。保存された列は、元のデータを含むワークシート内にあります。

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