誤分類コストの入力

指定した誤分類コストを示します。デフォルトでは、Minitabは等しい1のコストを使用します。コストが高いことを示すには、より大きな値を使用します。コストは0より大きい値にする必要があります。

解釈

たとえば、見込み客を誤って分類するコストは、関心のない顧客を誤って分類する場合よりも10倍高いとします。

予測された水準
実際の水準 はい(事象) いいえ
はい(事象) 10
いいえ 1

実際のクラス

実際の事象のカウント数を示します。

誤分類されたトレーニング

誤分類
トレーニングデータセットで誤分類されたケースの数を示します。
%不正解
トレーニングデータセットで誤分類されたケースのパーセントを示します。
コスト
トレーニングデータ セットで誤分類されたケースのコストを示します。コストは%不正解と誤分類コストの積です。

誤分類されたテスト

誤分類
テストデータセットで誤分類されたケースの数を示します。
%不正解
テストデータセットで誤分類されたケースのパーセントを示します。
コスト
テストデータセットで誤分類されたケースのコストを示します。コストは%不正解と誤分類コストの積です。
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