NP管理図の主要な結果を解釈する

NP管理図を解釈するには、次の手順を実行します。主要な出力には、NP管理図とテスト結果が含まれます。

ステップ1: 不良品の数が管理されているかどうか判断する

NP管理図には、不良品(不適合ユニットとも呼ばれます)の数がプロットされます。中心線は、不良品の平均数を表します。 管理限界は、中心線の上下3標準偏差の距離で設定され、不良品の数で予期される変動量を示します。

赤の点は、サブグループが特殊原因についてのテストの1つ以上で不合格となり、正常に管理されていないことを示しています。同時に複数のテストで不合格となった場合は、その中で最も小さいテスト番号のみが表示されます。管理図に管理外の点がある場合は、それらの点を調査します。

管理外の点が特殊原因による場合、それらの点を計算から除外することを検討します。詳細は、NP管理図のパラメータを推定するサブグループを指定するを参照してください。

管理図には、各日の走行不能な配送車両が平均で25台になることが示されています。19日目の不良ユニットの数は管理外です。マネージャは、不良品の数が異常に高いことに寄与したと考えられる特殊原因を特定する必要があります。

赤い点にポインタを置くと、そのサブグループの詳細が表示されます。

ステップ2:各検定で不合格となった点を特定する

特殊原因についての検定に失敗したサブグループを調べます。デフォルトでは、管理限界の外にある点を検出する検定1のみが行われます。追加の検定を行うと、点は複数の検定で不合格となる可能性があります。次に示すように、出力には各検定で具体的にどの点が不合格となったかが表示されます。

これらの結果はサブグループ19が検定1に不合格となったことを示します。

検定1。1点が中心線から3.00標準偏差を超えています。 検定が不合格となった点: 19 * 警告 * 新しいデータでグラフが更新された場合、上記の結果が正しくなくなることが あります。

同時に複数の検定を使用すると、より感度の高い管理図が作成されます。ただし、誤った警告の割合も上がるため、不必要に目立ってしまう可能性があります。

各検定の詳細、およびそれらの検定を使用する場合については、管理図での特殊原因についての検定の使用を参照してください。

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