安定性分析の分析のオプションを選択する

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利用できるオプションは、バッチ因子があるかどうか、バッチ因子が固定因子または変量因子かどうかによって変わります。

バッチ因子がない場合

所定の信頼区間において規格限界の範囲内にある応答の割合
  • 50% (平均応答に対応): 応答値の平均に基づき、保存期間を計算します。Minitabは正規分布に基づく百分位を計算しますので、第50百分位は平均に等しいです。
  • 他のパーセント: 指定した百分位に基づき、保存期間を計算します。
信頼水準
信頼区間の信頼水準を入力します。
Select this option when the response variable has two specification limits, but only one limit is relevant for the shelf life. The selection adjusts the confidence level to produce a one-sided bound when you enter two specification limits. For example, if the confidence level is 95% and you select this option, then the confidence level for the single bound that is relevant to the shelf life is also 95%. If you do not select this option, then the confidence level for both bounds is 97.5%. The single 95% bound gives a longer shelf life.
For example, a medication has an upper specification limit of 12.5 micrograms and a lower specification limit of 12 micrograms. In storage, the medication degrades, but never increases in strength. Only the lower specification limit is relevant to the shelf life.

バッチは固定因子

バッチは固定因子
If you did not randomly select the batches for your study, the batch is a fixed factor. 詳細は、「安定性分析の固定バッチ対変量バッチ」を参照してください。
所定の信頼区間において規格限界の範囲内にある応答の割合
  • 50% (平均応答に対応): 応答値の平均に基づき、保存期間を計算します。Minitabは正規分布に基づく百分位を計算しますので、第50百分位は平均に等しいです。
  • 他のパーセント: 指定した百分位に基づき、保存期間を計算します。
信頼水準
信頼区間の信頼水準を入力します。
バッチをプールするためのα
Enter the level of significance for model selection. During model selection, Minitab evaluates first the batch by time interaction, and then the batch term. If the p-value for the term is greater than or equal to the alpha-level you specify, then the term is removed from the model. Otherwise, the term remains in the model and model selection ends.
Select this option when the response variable has two specification limits, but only one limit is relevant for the shelf life. The selection adjusts the confidence level to produce a one-sided bound when you enter two specification limits. For example, if the confidence level is 95% and you select this option, then the confidence level for the single bound that is relevant to the shelf life is also 95%. If you do not select this option, then the confidence level for both bounds is 97.5%. The single 95% bound gives a longer shelf life.
For example, a medication has an upper specification limit of 12.5 micrograms and a lower specification limit of 12 micrograms. In storage, the medication degrades, but never increases in strength. Only the lower specification limit is relevant to the shelf life.

バッチは変量因子

バッチは変量因子
分析に使用するバッチを無作為に選択する場合、バッチは変量因子です。詳細は、「安定性分析の固定バッチ対変量バッチ」を参照してください。
所定の信頼区間において規格限界の範囲内にある応答の割合
パーセント
指定した百分位に基づき、保存期間を計算します。バッチが変量因子の場合、デフォルトでは、Minitabは第50百分位ではなく第95百分位を使用します。
信頼水準
信頼区間の信頼水準を入力します。
バッチをプールするためのα
Enter the level of significance for model selection. During model selection, Minitab evaluates first the batch by time interaction, and then the batch term. If the p-value for the term is greater than or equal to alpha-level you specify, then the term is removed from the model. Otherwise, the term remains in the model and model selection ends.
Select this option when the response variable has two specification limits, but only one limit is relevant for the shelf life. The selection adjusts the confidence level to produce a one-sided bound when you enter two specification limits. For example, if the confidence level is 95% and you select this option, then the confidence level for the single bound that is relevant to the shelf life is also 95%. If you do not select this option, then the confidence level for both bounds is 97.5%. The single 95% bound gives a longer shelf life.
For example, a medication has an upper specification limit of 12.5 micrograms and a lower specification limit of 12 micrograms. In storage, the medication degrades, but never increases in strength. Only the lower specification limit is relevant to the shelf life.
分散成分に対する初期推定値を設定
If you don't specify starting estimates, Minitab uses the minimum normal quadratic unbiased estimation (MINQUE) estimates. The MINQUE estimates are usually good estimates.
バッチ
バッチ因子の分散成分に開始推定値を入力します。
バッチ x 時間
時間の交互作用(バッチ × 時間)を単位として、バッチの分散成分に開始推定値を入力します。
誤差
誤差分散の分散成分に開始推定値を入力します。
最大反復数
モデル内の未知のパラメータを推定するため、最大反復回数を入力します。
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