安定性分析の予測のデータを入力する

統計 > 回帰 > 安定性分析 > 予測

データを入力して、指定された時間の平均応答を予測する方法を最もよく説明するオプションを選択します。最後のモデルにバッチ変数が含まれている場合、特定のバッチの応答も予測できます。

個別値を入力

ダイアログに変数設定を直接入力する場合、次の手順を実行します。

  1. 応答から予測する応答変数を選択します。
  2. 2番目のドロップダウンリストから、個別値を入力を選択します。
  3. 表内の各変数に少なくとも1つの値を入力します。時間変数の場合はモデルのデータ型を一致させます。 たとえば、モデルが月数に基づいている場合、月数を入力します。バッチ変数がある場合、ドロップダウンリストから値を選択します。

値の列を入力

データの列を入力するには、次の手順に従います。

  1. 応答から予測する応答変数を選択します。
  2. 2番目のドロップダウンリストから、値の列を入力を選択します。
  3. 表内の各変数に列を入力します。列ごとに、1つの変数の値を含める必要があります。すべての列の行数は同じでなければなりません。列内ではモデルのデータ型を一致させる必要があります。 たとえば、時間変数が月数の場合、数値列に月数を入力します。バッチ変数が「1」と「2」の文字列の値である場合、テキストの列には値「1」と「2」を入力します。
    結果はワークシートの列に保存されますが、表示されません。結果を表示するには、結果サブダイアログボックスの項目にチェックを入れます。
このワークシートでは、C1 – C4に、Minitabが安定性分析モデルを推定するために使用するデータが含まれています。新しい月には、「月」の変数が予測する新しい観測値が含まれています。新しいバッチには、月ごとに対応するバッチが含まれています。
C1 C2 C3 C4 C5 C6
実行順序 バッチ 薬品濃度 新しい月 新しいバッチ
1 0 4 99.270 12 2
2 0 3 100.026 18 4
3 0 5 100.403 24 1
4 0 2 100.108 30 3
5 0 1 99.903 36 5
本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。  当社のプライバシーポリシーをご確認ください