決定的スクリーニング計画の2値応答を分析モデル要約の方法と計算式

逸脱度R2

逸脱度R2は、応答がの変動量をモデルでどの程度説明できるかを示しています。R2が大きいほど、モデルはデータによく適合します。計算式は以下になります。

表記

用語説明
DE誤差逸脱度
DT合計逸脱度

調整済み逸脱度R2

調整済み逸脱度R2は、モデル内の予測変数の数で調整されたR二乗です。計算式は以下になります。

表記

用語説明
R2逸脱度R2
p回帰自由度
Φ1(二項モデルの場合)
DT合計逸脱度

調整済み逸脱度R2の計算結果が負の値になることがありますが、こうしたケースではゼロが表示されます。

赤池情報量基準(AIC)

異なるモデルを比較する際はこの統計量を使用します。AICが小さいほどデータへのモデルの適合度は上がります。

対数尤度関数は、パラメータを平均に換算して表します。関数の一般形は以下になります。

各寄与度の一般形は以下になります。

以下の式では、二項モデルの特定の各寄与度を求めます。

表記

用語説明
p回帰自由度
Lc現在のモデルの対数尤度
yii行目の事象数
mii行目の試行数
i行目の推定平均応答

AICc(補正赤池情報量基準)

AICcは次の場合には計算されません。.

表記

用語説明
pモデルの係数の個数(定係数を含む)
n欠損データを含まないデータ行の数

BIC(ベイズ情報量基準)

表記

用語説明
p定数を含まないモデル内の係数の数
n欠損データを含まないデータ行の数
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