個別変数の計算の主要な結果を解釈する

計算分析を解釈するには、次の手順を実行します。主要な出力には、度数、パーセント、累積度数、累積パーセント、サンプルサイズが含まれます。

ステップ1: 一意の値と各一意の値が発生する回数を計算

最初に、データの各列に含まれる一意の値のリストを調べます。可能なデータ値すべてを知らない場合に、このリストは役に立つ可能性があります。また、入力ミスを判別するリストも使うことができます。

度数は、各一意の値が出現する回数です。パーセントは各カテゴリでのパーセント寄与です。サンプルの非欠損観測値の数であるNも表示されます。列に欠損観測値が含まれる場合は、その度数も表示されます。

離散変数の計算: サイズ

パーセ 累積 累積パー サイズ 計数 ント 度数 セント ショート 9 8.41 9 8.41 トール 61 57.01 70 65.42 グランデ 16 14.95 86 80.37 ベンティ 21 19.63 107 100.00 N= 107
主要な結果: 度数、パーセント、N

これらの結果では、107本の飲み物の注文が飲み物のサイズで要約されています。トールサイズは61本で、最も頻繁に注文されており、すべての注文の57.01%となっています。ショートサイズはわずか9本で、注文が最も少なくなっており、すべての注文の8.41%となっています。

ステップ2: 各一意の値の累積度数またはパーセントを計算

累積度数と累積パーセントを用いて、データの多数値の累積寄与を割り出します。累積度数は、すべての先行値の発生回数を足した、一意の値の発生回数を示しています。累積パーセントは、すべての先行値のパーセントを足した、一意の値のパーセントです。

累積度数と累積パーセントを使う時、表の値の順序が適切であることを確認します。デフォルトでは、値がアルファベット順になっています。値の順序を変えるには、Minitab出力でのテキスト値の表示順序の変更に進みます。

離散変数の計算: サイズ

パーセ 累積 累積パー サイズ 計数 ント 度数 セント ショート 9 8.41 9 8.41 トール 61 57.01 70 65.42 グランデ 16 14.95 86 80.37 ベンティ 21 19.63 107 100.00 N= 107
主要な結果: 累積度数(CumCnt)、累積パーセント(CumPct)

これらの結果では、すべての飲み物の注文の86本または80.37%が、ショート、トール、グランデのサイズです。

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