1サンプルポアソン率の検出力とサンプルサイズのデータの入力

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検出力とサンプルサイズの計算で使用するデータを指定するには、次の手順を実行します。

  1. 次の検出力関数の変数2つの値を指定します。計算する変数は空白のままにします。
    • サンプルサイズ: 目的のサンプルサイズを入力します。異なるサンプルサイズの効果を評価するには、複数の値を入力します。サンプルサイズを大きくするほど、差に対する検出力が高くなります。
      ヒント

      フィールドに複数の値を入力する場合、値をスペースで区切ります。または、複数の値を表す省略表記を使用することもできます。たとえば、10から40まで5ずつ増分するサンプルサイズを示すには「10:40/5」と入力できます。

    • 比較率: 仮説率から有効な差がある1つ以上の率を入力します。通常、比較率と仮説の率の間の差が、用途に対して実質的に影響のある最小の差です。

      たとえば、ある分析者が、1時間あたりの取引数が仮説の率である48と5以上異なるかどうかを調べるために「43」および「53」と入力します。

    • 検出力: 各比較率と仮説率の間に差が実際に存在するときに検定によってその差を検出する確率を指定する値を1つ以上入力します。 一般的な値は0.8と0.9です。たとえば、ある分析者が、1時間あたりの取引数と目標値(仮説の率)の間に実際に差が存在する場合に、検定によって差を90%の確率で検出するために、「0.9」と入力します。
  2. 仮説率に値を入力します。 仮説率によって帰無仮説(H0: λ = λ0)が定義されます。 この値は目標値または参照値と考えます。たとえば、ある分析者が、1時間あたりの取引数が48と異なるかどうか(H0: λ = 48)を調べるために、仮説の率として「48」と入力します。
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