相関の方法を選択する

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方法から、ピアソン相関またはスピアマン相関を選択します。

ピアソン相関
2つの連続変数間の線形関係の強度と方向を調べるには、ピアソンの相関係数を使用します。ピアソンの相関は、相関の最も一般的な方法です。

たとえば、エンジニアはピアソン相関係数を使用して、施設の温度が高くなるとチョコレートコーティングが薄くなるかどうかを判断できます。

スピアマンのρ

変数間の関係が線形ではない場合は、スピアマン相関係数(あるいは、スピアマンのρ)を使用します。スピアマンの相関は、2つの連続変数または順位変数間の単調関係を測定します。単調関係では変数が同じ相対方向に移動する傾向がありますが、一定の割合とは限りません。線形関係では変数が同じ方向に一定の割合で移動します。詳細は、線形、非線形、および単調関係を参照してください。

スピアマンの相関係数は、順位変数を含む関係を評価するためによく使用されます。データが連続データの場合、Minitabは相関を実行する前に生データを順位付けします。

たとえば、マネージャがテスト実習を完了した順番に従業員を順位付けしているとします。スピアマン相関係数を使用して、従業員の順位が従業員の雇用月数に関連しているかどうかを評価できます。

詳細は、ピアソンの相関の方法とスピアマンの相関の方法の比較を参照してください。

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