許容限界区間(正規分布)の例

ある品質エンジニアは、ある企業が製造する電球の寿命を評価したいと考えています。エンジニアは、100個の電球のランダムサンプルを収集し、故障するまでの寿命を記録します。エンジニアは下方許容限界を計算します(すべての電球のうち95%以上が寿命に達しない期間)。

  1. サンプルデータ電球の寿命.MTWを開きます。
  2. 統計 > 品質ツール > 許容限界区間 (正規分布)を選択します。
  3. ドロップダウンリストから、1つ以上のサンプルが1つの列にあるを選択して、時間を入力します。
  4. オプションをクリックします。
  5. 許容限界区間から、下限を選択します。
  6. 各ダイアログボックスでOKをクリックします。

結果を解釈する

正規確率プロットはプロットされた点が直線に近似していることを示しており、これは、データが正規分布に従うことを示します。また、正規性検定のp値は0.340であり、有意水準(α = 0.05)より大きくなっています。したがって、データが正規分布に従わないと結論付けるだけの十分な証拠はありません。エンジニアは、正規の方法の結果を採用できます。

正規の下限は1085.947であるため、エンジニアは、すべての電球の少なくとも95%がおよそ1086時間の発光時間を超えると95%の信頼度で確信できます。すべての電球の場合、平均発光時間はおよそ1248時間であり、標準偏差はおよそ84.1です。

許容限界区間: 時間

方法 信頼水準 95% 区間内の母集団のパーセント 95%
統計量 変数 N 平均 標準偏差 時間 100 1248.004 84.118
95%の下方許容限界 ノンパラメ 達成され 変数 正規の方法 トリック法 た信頼性 時間 1085.947 1070.700 96.3% 達成された信頼水準は、ノンパラメトリック法にのみ適用されます。
本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。  当社のプライバシーポリシーをご確認ください