I-MR-R/S管理図のパラメータの推定方法を指定する

統計 > 管理図 > 計量管理図 - サブグループ > I-MR-R/S (サブグループ間/内) > I-MR-R/Sオプション > 推定

パラメータを推定するサブグループを指定する

すでに修正済みの特別原因のために一部のサブグループに不規則データが含まれている場合は、それらのサブグループを計算から除外し、パラメータの推定値が不正確になるのを防ぐことができます。

  1. ドロップダウンリストから、除外するサブグループまたは含めるサブグループをリストするかどうかを指定します。
    • 除外するサブグループをリストするには、パラメータ推定時に次のサブグループを除外する: (例、3 12:15)を選択します。
    • 含めるサブグループをリストするには、パラメータ推定時に次のサブグループを使用する: (例、3 12:15)を選択します。
  2. サブグループをリストします。コロンを使用してサブグループの範囲を示します。各サブグループまたはサブグループの範囲の間にスペースを挿入します。
    たとえば、サブグループ4、7、11、12、13、14を指定するには、「4 7 11:14」と入力します。

標準偏差の推定方法

管理限界の計算に使用する標準偏差を推定する方法を選択します。

サブグループ間
  • 平均移動範囲: 移動範囲平均は、2つ以上の連続する点の移動範囲の平均値です。この方法は、サブグループサイズが1の場合に使用します。
  • 中央値移動範囲: 移動範囲中央値は、2つ以上の連続する点の移動範囲の中央値です。この方法は、データの範囲が移動範囲の平均に影響を及ぼすほど極端な場合に使用します。
サブグループ内, サブグループサイズ≤8
  • R(範囲)の平均: R(範囲)の平均は、サブグループ範囲の平均です。R(範囲)の平均法は標準偏差の一般的な推定方法であり、サブグループサイズが2~8の場合に最適です。
  • S(標準偏差)の平均: S(標準偏差)の平均は、サブグループ標準偏差の平均です。S(標準偏差)の平均法は、特にサブグループサイズが8より大きい場合、R(範囲)の平均よりも正確に標準偏差を推定できます。
  • 併合標準偏差: 併合標準偏差は、サブグループ分散の重み付き平均であり、大きなグループであるほど、全体の推定値に対してより大きな影響力を持つようになります。併合標準偏差法では、工程が正常に管理されている場合、標準偏差をより正確に推定できます。
サブグループ内, サブグループサイズ > 8
  • S(標準偏差)の平均: S(標準偏差)の平均は、サブグループ標準偏差の平均です。S(標準偏差)の平均法は、特にサブグループサイズが8より大きい場合、R(範囲)の平均よりも正確に標準偏差を推定できます。
  • 併合標準偏差: 併合標準偏差は、サブグループ分散の重み付き平均であり、大きなグループであるほど、全体の推定値に対してより大きな影響力を持つようになります。併合標準偏差法では、工程が正常に管理されている場合、標準偏差をより正確に推定できます。

移動範囲の長さを指定する

移動範囲の長さに、移動範囲の計算に使用する観測値の数を入力します。デフォルトの長さは2です。これは、連続した値が似た値になる可能性が最も高いからです。長さは 100でなければなりません。

データが周期的な場合は、別の長さの移動範囲の使用を検討します。たとえば、四半期別データを収集する場合、長さ4の移動範囲を使用して、確実に各季節の観測値の1つを計算に含めることができます。

不偏化定数を使用

不偏化定数を使用は、特定の工程パラメータを推定するときに発生する可能性がある偏りを取り除く場合に選択します。多くの場合、不偏化のための定数を使用するかどうかは、会社のポリシーまたは業界標準に応じて選択できます。

本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。  当社のプライバシーポリシーをご確認ください