正規工程能力シックスパックの主要な結果を解釈する

正規Capability Sixpackを解釈するには、次の手順を実行します。主要な出力には、管理図、正規確率プロット、および工程能力インデックスが含まれます。

ステップ1: データに問題があるか確認する

工程が安定しており、元の(または変換された)工程データが正規分布に従っている必要があります。管理図と確率分布プロットを使用して、これらの要件が満たされているかどうかを評価することができます。

工程が安定しているかどうかを判断する

管理図により、データの管理外れの点およびパターンとトレンドを識別することによって、工程の安定性を監視することができます。

赤の点は、サブグループが特殊原因についてのテストの1つ以上で不合格となり、正常に管理されていないことを示しています。管理外れの点がある場合は、工程が安定しておらず、工程能力分析の結果が信頼できないことを示します。管理外れの点の原因を特定し、特殊原因による変動を排除してから、工程能力を分析する必要があります。

これらの管理図において、各点は中心線の付近にランダムに広がっており、両方の管理図で管理限界の範囲内にあります。トレンドまたはパターンは見られません。工程は、20のサブグループに渡り安定しています。

Minitabに表示される管理図のタイプは、データに含まれるサブグループのサイズに応じて異なります。

  • サブグループサイズが1の場合、MinitabにはI管理図がMR管理図とともに表示されます。
  • サブグループサイズが1より大きい場合、Minitabには、Xbar管理図が、R管理図(サブグループサイズが2~8)またはS管理図(サブグループサイズが9以上)のいずれかとともに表示されます。

データの正規性を評価する

正規確率プロットは、データは正規分布に従うという要件について評価するために使用します。

正規分布がデータにうまくあてはまる場合には、各点によりほぼ直線が形成され、信頼限界の間に位置する適合線に沿って表示されます。この直線から逸脱する場合は、正規性から逸脱していることを示します。p値が0.05より大きい場合には、データは正規分布に従うと仮定することができます。その工程の工程能力は、正規分布を使用して評価できます。

p値が0.05より小さい場合は、データに正規性がなく、工程能力分析の結果が正確でなくなる可能性があります。工程能力分析を実行するために、データを変換するか、または非正規分布を適合する必要があるかどうかを判断するには、個別の分布の識別を使用します。

データが非正規性を示す場合は、この分析方法に組み込まれている変換オプションを使用してデータを変換できます。非正規分布をデータに適合するには、非正規工程能力シックスパックを使用します。

主要な結果: p値

このプロットでは、各点が適合(中間)線に沿ってほぼ直線になっています。p値が0.05より大きいため、データが正規分布していることを示す有意な証拠はありません。これらのデータは、正規工程能力分析を使用して評価できます。

ステップ2: 工程の観測された性能を調べる

工程能力ヒストグラムを使用して、サンプル観測値を工程要件と視覚的に比較します。

工程広がりを調べる

ヒストグラムでデータと下側および上側規格限界との関係を視覚的に調べます。データの広がりが規格広がりより狭く、すべてのデータが規格限界内にあるのが理想的です。規格限界外のデータは不適合項目を表します。

このヒストグラムでは、工程広がりが規格広がりよりも大きく、これは工程能力が低いことを示しています。ほとんどのデータは管理限界内にありますが、下側規格限界(LSL)より低い不適合品や上側規格限界(USL)より高い不適合品があります。

工程内の不適合品の実際の数を調べるには、PPMの結果を使用します。

工程の中心を評価する

工程が規格限界の間で中心化されているか、または目標値がある場合にはその目標値で中心化されているかどうかを評価します。データの中心は、分布曲線のピークにあり、サンプル平均によって推定されます。

このヒストグラムでは、サンプル観測値は規格限界内にありますが、分布曲線のピークは目標で中心化していません。ほとんどのデータは目標値を上回り、上側規格限界に近くなっています。

ステップ3: 工程能力を評価する

工程が要件をどの程度満たしているかを評価するには、主要な工程能力インデックスを使用します。

潜在的な工程能力を評価する

工程の位置と工程広がりの両方に基づいて工程の潜在的な能力を評価するには、Cpkを使用します。潜在的な工程能力は、工程のシフトとドリフトが除外された場合に達成可能な工程能力を示します。

通常、Cpk値が高いほど、工程の能力が高いことを示します。Cpk値が低い場合、工程の改善が必要である可能性があります。

  • Cpkを、工程で許容できる最低値を表すベンチマークと比較します。多くの業界でベンチマーク値1.33が使用されています。Cpkがベンチマークより低い場合、工程の変動を低減したり、位置をシフトするなど、工程を改善する方法を検討します。

  • CpとCpkを比較します。Cpと Cpkがほぼ等しい場合は、その工程は規格限界間の中央に中心があります(中心化)。CpとCpkが異なる場合は、工程は中心化していません。

主要な結果: Cpk

下に示した工程データでは、Cpkは1.09です。Cpkが1.33より低いため、潜在的の工程能力は顧客の要件を満たしていません。工程は下側限界に近づきすぎています。工程は中心化していないため、CpkはCp(2.76)と等しくありません。

全体の工程能力を評価する

工程の位置と工程広がりの両方に基づいて工程の全体の能力を評価するには、Ppkを使用します。全体の工程能力は、顧客が長期的に体験する実際の工程性能を示します。

通常、Ppk値が高いほど、工程の能力が高いことを示します。Ppk値が低い場合、工程の改善が必要である可能性があります。

  • Ppkを、工程で許容できる最低値を表すベンチマーク値と比較します。多くの業界でベンチマーク値1.33が使用されています。Ppkがベンチマークより低い場合、工程を改善する方法を検討します。

  • PpとPpkを比較します。PpとPpkがほぼ等しい場合は、その工程は規格限界内で中心化しています。PpとPpkが異なる場合は、工程は中心化していません。

  • PpkとCpkを比較します。工程が統計的管理下にある場合、PpkとCpkはほぼ等しくなります。PpkとCpkの差は、工程のシフトとドリフトが除外された場合に予想される工程能力の改善を表します。

主要な結果: Ppk

これらの工程データでは、Ppk = 0.52です。Ppkが1.33より低いため、全体の工程能力は顧客の要件を満たしていません。工程は中心化しているため、Ppk ≈ Pp(0.53)です。しかし、Ppk < Cpk(0.72)であり、これは、サブグループ間の変動が低減されれば、全体の工程能力を改善できる可能性を示しています。

重要

CpkおよびPpk指標は、工程平均に最も近い規格限界のみに関する工程能力を測定します。したがって、工程曲線の片側のみを表し、工程曲線のもう片側での工程の性能は測定しません。工程に、両方の規格限界の外側にある不適合品がある場合は、追加の工程能力測定を使用して、工程の性能をより詳しく評価します。

本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。  当社のプライバシーポリシーをご確認ください