非正規工程能力シックスパックのグラフ

非正規Capability Sixpackで使用されるすべてのグラフの定義と解釈について解説します。

Xbar管理図

Xbar管理図では、各サブグループ内の測定値の平均がプロットされます。中心線はすべてのサブグループ平均の平均です。管理限界は、中心線から上下に標準偏差の3倍の距離の位置に設定され、サブグループ平均の期待される変動量を示します。

サブグループサイズが1を超える場合には、Xbar管理図が表示されます。

解釈

Xbar管理図を使用して、工程の平均を監視し、工程能力分析を実行するために十分なほど工程が安定しているかどうかを判断します。

赤い管理限界を越えている点がある場合は、工程が安定しておらず、工程能力分析の結果が信頼できないことを示します。管理外れの点の原因を特定し、特殊原因による変動を排除してから、工程能力を分析する必要があります。

これらの結果では、各点は、中心線の周囲にランダムに広がっており、管理限界の範囲内にあります。トレンドまたはパターンは見られません。工程中心は、工程能力分析を実行するために十分安定しています。

I管理図

I管理図では、個々の観測値がプロットされます。中心線は工程平均の推定値です。管理限界は、中心線から上下に標準偏差の3倍の距離の位置に設定され、個々のサンプル値の期待される変動量を示します。

サブグループサイズが1の場合に、I管理図が表示されます。

解釈

I管理図を使用して、個々の観測値が正常に管理されているかどうかを評価し、工程能力分析を実行するために十分なほど工程が安定しているかどうかを判断します。

赤い管理限界を越えている点がある場合は、工程が安定しておらず、工程能力分析の結果が信頼できないことを示します。管理外れの点の原因を特定し、特殊原因による変動を排除してから、工程能力を分析する必要があります。

この管理図では、各点は、中心線の周囲にランダムに広がっており、管理限界の範囲内にあります。トレンドまたはパターンは見られません。工程中心は、工程能力分析を実行するために十分安定しています。

R管理図

R管理図では、サブグループ範囲がプロットされます。サブグループサイズが一定である場合、中心線はすべてのサブグループ範囲の平均です。サブグループサイズが異なる場合は、中心線の値はサブグループサイズによって異なります。これは、大きいサブグループほど範囲が広くなる傾向があるためです。管理限界は、中心線から上下に標準偏差の3倍の距離の位置に設定され、サブグループ範囲の期待される変動量を示します。

サブグループサイズが2より大きく9より小さい場合には、R管理図が表示されます。

解釈

R管理図を使用して、工程の変動を監視し、工程能力分析を実行するために十分なほど工程が安定しているかどうかを判断します。R管理図は、サブグループ間変動が正常に管理されているかどうかを示します。

赤い管理限界を越えている点がある場合は、工程が安定しておらず、工程能力分析の結果が信頼できないことを示します。管理外れの点の原因を特定し、特殊原因による変動を排除してから、工程能力を分析する必要があります。

これらの結果では、各点は、中心線の周囲にランダムに広がっており、管理限界の範囲内にあります。トレンドまたはパターンは見られません。工程変動は、工程能力分析を実行するために十分安定しています。

S管理図

S管理図では、サブグループ標準偏差がプロットされます。中心線はすべてのサブグループ標準偏差の平均を表します。管理限界は、中心線から上下に標準偏差の3倍の距離の位置に設定され、サブグループ標準偏差の期待される変動量を視覚的に示します。

サブグループサイズが9以上の場合に、S管理図が表示されます。

解釈

S管理図を使用して、工程の変動(標準偏差)を監視し、工程能力分析を実行するために十分なほど工程が安定しているかどうかを判断します。S管理図は、サブグループ間変動が正常に管理されているかどうかを示します。

赤い管理限界を越えている点がある場合は、工程が安定しておらず、工程能力分析の結果が信頼できないことを示します。管理外れの点の原因を特定し、特殊原因による変動を排除してから、工程能力を分析する必要があります。

これらの結果では、各点は、中心線の周囲にランダムに広がっており、管理限界の範囲内にあります。トレンドまたはパターンは見られません。工程変動は、工程能力分析を実行するために十分安定しています。

移動範囲(MR)管理図

MR管理図では、移動範囲がプロットされます。中心線はすべての移動範囲の平均値です。管理限界は、中心線から上下に標準偏差の3倍の距離の位置に設定され、移動範囲の期待される変動量を示します。

サブグループサイズが1の場合に、MR管理図が表示されます。

解釈

MR管理図を使用して、工程の変動(移動範囲)を監視し、工程能力分析を実行するために十分なほど工程が安定しているかどうかを判断します。MR管理図は、観測値間の変動が正常に管理されているかどうかを示します。

赤い管理限界を越えている点がある場合は、工程が安定しておらず、工程能力分析の結果が信頼できないことを示します。管理外れの点の原因を特定し、特殊原因による変動を排除してから、工程能力を分析する必要があります。

これらの結果では、各点は、中心線の周囲にランダムに広がっており、管理限界の範囲内にあります。トレンドまたはパターンは見られません。工程変動は、工程能力分析を実行するために十分安定しています。

最終の25サブグループプロット

最後の25サブグループプロットには、最後の25サブグループそれぞれのデータ点と、全体の工程平均を示す線が表示されます。

解釈

最後の25サブグループプロットは、サブグループ内の観測値の分布が工程能力分析の要件を満たすかどうかを評価するために使用します。

データは、工程平均の付近に左右対称でランダムに分布する必要があります。プロットを確認し、以下の証拠を見つけます。
  • 外れ値が含まれるサブグループ
  • サブグループ間での分布の変動

プロットに問題やサブグループ間での変動の証拠が示される場合、工程能力の結果は有効でなくなります。工程を調査し、サブグループ間でデータ値がランダムに分布しない理由を調べてください。

データのサブグループサイズが1の場合、同様に解釈される最後の25サブグループプロットが表示されます。

工程能力ヒストグラム

工程能力ヒストグラムは、サンプルデータの分布を示します。ヒストグラム上の各バーは区間内のデータの度数を表します。
赤の実線の曲線は、分析のために選択された非正規分布モデルを表します。

解釈

工程能力ヒストグラムは、分布適合および規格限界とサンプルデータの関係を視覚的に表示するために使用します。

分布の適合度を視覚的に評価するには、ヒストグラムのバーを曲線適合ラインと比較します。ヒストグラムでのデータの形状は、曲線とほぼ一致します。データが正規分布に従うかどうかを確認するには、確率プロットでの結果を使用します。

ヒストグラムでデータと下側および上側規格限界との関係を視覚的に調べます。データの広がりが規格広がりより狭く、すべてのデータが規格限界内にあるのが理想的です。規格限界外のデータは不適合項目を表します。

これらの結果では、工程広がりが規格広がりよりも大きく、これは工程能力が低いことを示しています。多くのデータは管理限界内にありますが、下側規格限界(LSL)より低い不適合品や上側規格限界(USL)より高い不適合品が多くあります。

工程内の不適合品の数を調べるには、全体のPPMの結果を使用します。

確率プロット

確率プロットには、各データ点と、サンプル内でそのデータ点以下の値のパーセントが表示されます。
確率プロットには、次の要素が表示されます。
中央の線
パラメータの最尤推定値に基づいて分布で期待される百分位数です。
信頼境界線
左側の曲線は、百分位数の信頼区間の下側の境界を示します。右側の曲線は、百分位数の信頼区間の上側の境界を示します。
Anderson-Darling検定の統計量とp値
検定の結果により、データが分布に従うかどうかを判定します。

解釈

確率プロットは、分析で使用される非正規分布の適合度を評価するために使用します。

分布がデータにうまくあてはまる場合は、各点によりほぼ直線が形成されます。この直線から逸脱する場合は、その適合が許容されないことを示します。p値が0.05より大きい場合には、データは分析で使用される非正規分布に従うと仮定することができます。

p値が0.05より小さい場合は、データが選択した分布に従っておらず、工程能力分析の結果が正確でなくなる可能性があります。対象のデータについて効果性の高い非正規分布またはデータ変換を判断するには、個別の分布の識別を使用します。

工程能力図

工程能力図は、非正規工程能力シックスパックレポートの右下隅にあります。

工程能力プロットには、工程広がりと規格広がりが視覚的に表示されます。
  • 最初の区間は、標準正規分布からの6σ区間を表し、工程測定値の99.74%がこの区間に含まれます。
  • 規格区間は、選択された非正規分布および標準正規分布を使用してZ値に変換された規格限界を表します。

工程中心は、全体の工程広がり区間内の目盛りによって示されます。

解釈

工程能力プロットは、工程能力を視覚的に評価するために使用します。

全体の工程能力を視覚的に評価するには、図上で6σ区間を規格区間と比較します。6σ区間が規格区間より大きい場合は、工程を改善する必要があります。6σ区間が規格区間内に含まれている場合、その工程は規格に準拠した個体を生産していると結論付けることができます。

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