比較の混合効果モデルのペアワイズ比較の方法と計算式

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混合効果モデルのテューキー法

平均値の差に対する100(1 − α)両側信頼区間は次式を持ちます。

適合平均値と差の標準誤差を計算する方法については、混合効果モデルを適合の適合平均を求める方法と計算式を参照してください。

検定統計量、調整済みp値、個別信頼水準、グループ化情報表の計算は一般線形モデルの計算と一致します。詳細は一般線形モデルの比較の方法と計算式を参照してください。

棄却値

棄却値は、裾確率αを持つスチューデント化された範囲分布、固定効果項またはランダム項のm水準、df自由度から得られます。
用語説明
df自由度を持つスチューデント化範囲分布から得られる百分位
第1種の過誤を発生する同時確率
m項の水準数
df自由度

自由度は、固定効果項の比較なのか、ランダム項の比較なのかによって変わります。

自由度(DF)

固定効果項では、自由度(DF)は対応する固定効果項の検定の自由度と同じです。ランダム項では、サタスウェイトの近似法を自由度に使用します。

自由度の計算に関する詳細は、混合効果モデルを適合における固定効果の検定の方法と計算式を参照してください。

混合効果モデルでペアワイズ比較するフィッシャーの方法

平均値の差に対する100(1 − α)両側信頼区間は次式を持ちます。

適合平均値と差の標準誤差を計算する方法については、混合効果モデルを適合の適合平均を求める方法と計算式を参照してください。

検定統計量、調整済みp値、個別信頼水準、グループ化情報表の計算は一般線形モデルの計算と一致します。詳細は一般線形モデルの比較の方法と計算式を参照してください。

棄却値

棄却値は次式を持ちます。
用語説明
上限df自由度を持つスチューデント化t分布の百分位
α第1種の過誤を発生する個別確率
df自由度

自由度は、固定効果項の比較なのか、ランダム項の比較なのかによって変わります。

自由度(DF)

固定効果項では、自由度(DF)は対応する固定効果項の検定の自由度と同じです。ランダム項では、サタスウェイトの近似法を自由度に使用します。

自由度の計算に関する詳細は、混合効果モデルを適合における固定効果の検定の方法と計算式を参照してください。

混合効果モデルでペアワイズ比較するボンフェローニの方法

平均値の差に対する100(1 − α)両側信頼区間は次式を持ちます。

適合平均値と差の標準誤差を計算する方法については、混合効果モデルを適合の適合平均を求める方法と計算式を参照してください。

検定統計量、調整済みp値、個別信頼水準、グループ化情報表の計算は一般線形モデルの計算と一致します。詳細は一般線形モデルの比較の方法と計算式を参照してください。

棄却値

棄却値は次式を持ちます。
用語説明
上限df自由度を持つスチューデント化t分布の百分位
α第1種の過誤を発生する同時確率
c
k固定効果項またはランダム項の水準数
df自由度

自由度は、固定効果項の比較なのか、ランダム項の比較なのかによって変わります。

自由度(DF)

固定効果項では、自由度(DF)は対応する固定効果項の検定の自由度と同じです。ランダム項では、サタスウェイトの近似法を自由度に使用します。

自由度の計算に関する詳細は、混合効果モデルを適合における固定効果の検定の方法と計算式を参照してください。

混合効果モデルでペアワイズ比較するシダックの方法

平均値の差に対する100(1 − α)両側信頼区間は次式を持ちます。

適合平均値と差の標準誤差を計算する方法については、混合効果モデルを適合の適合平均を求める方法と計算式を参照してください。

検定統計量、調整済みp値、個別信頼水準、グループ化情報表の計算は一般線形モデルの計算と一致します。詳細は一般線形モデルの比較の方法と計算式を参照してください。

棄却値

棄却値は次式を持ちます。
用語説明
上限df自由度を持つスチューデント化t分布の百分位
α第1種の過誤を発生する同時確率
c
k固定効果項またはランダム項の水準数
df自由度

自由度は、固定効果項の比較なのか、ランダム項の比較なのかによって変わります。

自由度(DF)

固定効果項では、自由度(DF)は対応する固定効果項の検定の自由度と同じです。ランダム項では、サタスウェイトの近似法を自由度に使用します。

自由度の計算に関する詳細は、混合効果モデルを適合における固定効果の検定の方法と計算式を参照してください。

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