m故障試験と0故障試験の違いとは

m故障試験計画では、故障数がm個以下であれば信頼性実証試験は合格です。最も一般的なm故障試験は0故障試験(m=0)、または1故障試験(m=1)です。

たとえば、m=3のm故障試験で芝刈り機モーターを検定しているとします。n個の同一のシステムを個別に同じ試験期間で検定し、発生した故障が最大3回までであれば信頼性試験は合格です。故障が4回以上発生した場合は、信頼性試験は不合格で、実証したい信頼性の要件をシステムが満たしていません。

m故障試験の計画には、サンプルのサイズと試験期間の両方を特定することが含まれます。これは、信頼性試験に合格する確率を最大にし、信頼性の要件を実証するためです。0故障試験計画とm故障(m>0)試験計画のどちらかを選択する際には、次の点を考慮してください。
0故障試験計画 m故障試験計画(m>0)
全試験時間 信頼性が高い品目では、全試験時間を短縮できることがあります。 試験を1つずつ順に実行する場合は、全試験時間を短縮できることがあります。たとえば、1故障試験で3個を検定し、最初の2個が合格した場合は、3つ目を試験する必要はありません。
実用性 少なくとも故障が1回以上起きると予想される場合は実用的ではありません。 信頼性の高いユニットには適していない場合もあります。

少しでも計画が改善されているときの合格の可能性は、0故障試験よりも高くなります。

仮定の検証 試験計画の仮定を検証することはできません。
  • 形状(ワイブル分布)または尺度(他の分布)を推定して仮定の値と比較することはできません。
  • 尺度(ワイブルまたは指数分布)または位置(他の分布)を推定できますが、推定値は保守的な値になる場合があります。
試験計画の仮定を検証できます。m故障試験計画を使用する際には、次のような仮定について考慮します。
  • ワイブル分布の場合は、形状パラメータは既知であり、尺度パラメータを実証する。
  • 指数分布の場合は、尺度パラメータを実証する。形状パラメータは1である。
  • 極値分布、正規分布、対数正規分布、ロジスティック分布、および対数ロジスティック分布の場合は、尺度パラメータが既知であり、位置パラメータを実証する。
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