分布のパラメータ推定値は次のとおりです。
  • 尺度:指数分布
  • 形状および尺度:ワイブル分布
  • 位置および尺度:最小極値分布、正規分布、対数正規分布、ロジスティック分布、および対数ロジスティック分布
  • しきい値:3パラメータワイブル分布、2パラメータ指数分布、3パラメータ対数正規分布、3パラメータ対数ロジスティック分布

パラメータ推定値は、選択した分布に対する最適適合パラメータ推定値を定義します。その他すべてのパラメトリック分布分析のグラフと統計量は、選択した分布に基づきます。このため、正確な推定値を得るには、分析で選択した分布がデータに十分に適合する必要があります。

出力例

分布パラメータ 分布 形状 尺度 ワイブル 1.26494 398.062 最尤推定法

解釈

圧縮データでは、技師はデータをモデル化するためにワイブル分布を選択しました。最尤法を使用して最適適合ワイブル分布を定義する形状パラメータと尺度パラメータは、形状 = 1.26494、尺度 = 398.062です。Minitabでは、この分布を使用して将来の故障を予測します。

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