パラメトリック分布分析(任意打ち切り)のパラメータ推定値表

分布のパラメータ推定値は次のとおりです。
  • 尺度:指数分布
  • 形状および尺度:ワイブル分布
  • 位置および尺度:最小極値分布、正規分布、対数正規分布、ロジスティック分布、対数ロジスティック分布
  • しきい値:3パラメータワイブル分布、2パラメータ指数分布、3パラメータ対数正規分布、3パラメータ対数ロジスティック分布

パラメータ推定値は、選択された分布に対する最適適合パラメータ推定値を定義します。その他のすべてのパラメトリック分布分析のグラフと統計量は、分布に基づきます。したがって、正確な推定値を得るには、分析で選択した分布のデータを十分に適合する必要があります。

選択した分布がデータにあてはまるかどうかを、推定分布パラメータから判断することはできません。分布がデータにあてはまるかどうかを判断するには、分布識別プロット、確率プロット、適合度の測度を使用します。

出力例

パラメータ推定値 95.0%正規信頼区 パラ 間 メータ 推定 標準誤差 下限 上限 形状 5.76770 0.174361 5.43589 6.11977 尺度 82733.7 501.285 81757.0 83722.0

解釈

マフラーのデータでは、技師はワイブル分布を選択しました。新型マフラーでは、最適適合ワイブル分布を定義する、形状パラメータと尺度パラメータは形状 = 5.76770、尺度 = 82733.7となります。

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