ノンパラメトリック分布分析(右打ち切り)のグラフ - Kaplan-Meier推定法

生存プロット – Kaplan-Meier推定法

生存プロットでは、項目が特定時間まで正常に機能する確率が図示されます。このため、このプロットでは時間の経過に伴う製品の信頼性が示されます。Y軸には生存の確率が、X軸には信頼性測度(時間、コピー数、運転マイル数)が表示されます。

ノンパラメトリック分析の場合、生存プロットは、正確な故障時間でのステップを持つステップ関数になります。デフォルトでは、この関数はKaplan-Meier手法を使用して計算されます。

出力例

解釈

80℃で稼働しているエンジン巻揚部品の場合、55時間までの生存確率は0.5です。つまり、巻揚部品が55時間まで正常に機能する確率は50%となります。

累積故障プロット - Kaplan-Meier推定法

累積故障プロットでは、製品が特定時間後に故障する確率が図示されます。このため、このプロットでは、時間の経過に伴う製品の故障確率が示されます。Y軸には故障確率が、X軸には信頼性測度(時間、コピー数、運転マイル数)が表示されます。

ノンパラメトリック分析の場合、累積故障プロットは、正確な故障時間でのステップを持つステップ関数になります。デフォルトでは、この関数は、Kaplan-Meier手法を使用して計算されます。

出力例

解釈

80℃で稼働しているエンジン巻揚部品の場合、55時間までに故障する確率は0.5です。つまり、巻揚部品が55時間以前に故障する確率は50%となります。

ハザードプロット – Kaplan-Meier推定法

ハザード関数では、ユニットが正常に機能する時間の関数として故障尤度の測度を使用できます。経験ハザード関数は常に増加する関数となるため、故障尤度は年齢の関数として増加するとみなされます。

ノンパラメトリック分析の場合、ハザードプロットは、正確な故障時間でのステップを持つステップ関数になります。

出力例

多重故障モードグラフ – Kaplan-Meier推定法

多重故障データでは、各故障モードのグラフが表示されます。

故障モードが1つしか存在しないものとして各グラフを解釈します。

生存プロットを使用すると、品目が特定時間まで正常に機能する確率を評価できます。このため、生存プロットでは、時間の経過に伴う製品の信頼性が示されます。

ハザード関数を使用すると、ユニットが正常に機能した時間の関数として故障尤度(特定時間tの短期的な故障率)を表示します。ハザードプロットには、時間の経過に伴う故障率の傾向が示されます。

出力例

解釈

食器洗い機データの場合、スプレーアームの95%は、少なくとも141.90サイクルまで破損せずに正常に機能し、スプレーアームの95%は、少なくとも10.02サイクルまで閉塞せずに正常に機能しました。

食器洗い機の信頼性向上に最大の影響を与えるには、エンジニアはスプレーアームの閉塞の改善に努力を集中する必要があります。

破損と閉塞のハザード率は、時間の経過に伴い少しずつ増加するものと考えられます。

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