分布識別プロット(右打ち切り)の百分位数表

百分位数は、母集団のあるパーセントが故障すると期待される製品年齢を示します。

確率プロットや適合度の測度に基づいて最適な分布を決めることが難しい場合もあります。百分位数表を使用すると、選択したいくつかの分布の百分位数を比較して、選択した分布に応じて結論がどのように変わるかを把握できます。

いくつかの分布がデータに無理なくあてはまり、類似した結論を出している場合は、分布の選択はあまり重要ではありません。

しかし、結論が分布に応じて変わる場合は、最も保守的な結論を報告したり、さらにデータを収集したり、工程の知識や専門家の助言など追加情報を利用したりします。

出力例

百分位数表 パーセ 95%正規信頼区間 分布 ント 百分位数 標準誤差 下限 上限 ワイブル 1 10.0765 2.78453 5.86263 17.3193 対数正規 1 19.3281 2.83750 14.4953 25.7722 指数 1 0.809731 0.133119 0.586684 1.11758 正規 1 -0.549323 8.37183 -16.9578 15.8592 ワイブル 5 20.3592 3.79130 14.1335 29.3273 対数正規 5 26.9212 3.02621 21.5978 33.5566 指数 5 4.13258 0.679391 2.99422 5.70371 正規 5 18.2289 6.40367 5.67790 30.7798 ワイブル 10 27.7750 4.11994 20.7680 37.1463 対数正規 10 32.1225 3.09409 26.5962 38.7970 指数 10 8.48864 1.39552 6.15037 11.7159 正規 10 28.2394 5.48103 17.4968 38.9820 ワイブル 50 62.6158 4.62515 54.1763 72.3700 対数正規 50 59.8995 4.31085 52.0192 68.9735 指数 50 55.8452 9.18089 40.4622 77.0766 正規 50 63.5518 4.06944 55.5759 71.5278

解釈

エンジン巻揚部品に適合した対数正規分布では、1%のエンジン巻揚部品は19.3281時間までに故障すると期待されます。

本サイトを使用すると、分析およびコンテンツのカスタマイズのためにクッキーが使用されることに同意したことになります。  当社のプライバシーポリシーをご確認ください