バランス型分散分析の変量因子

変量因子に使用されるすべての統計量の定義と解釈について解説します。

分散成分

分散成分は、分散分析表のランダムな各項に起因する、応答に含まれる変動の量を推定します。

解釈

分析における変動のうち、ランダムな項が原因の変動量を評価します。値が高いほど、項は応答に対しより多くの変動性を与えることを示しています。ランダムな各項の寄与度は、各要因の分散成分を全変動で割り、パーセントで表すために100を掛けて計算されます。

誤差項

誤差項は各F検定での分母です。項に厳密なF検定がない場合、平均平方の期待値から誤差項を解き、近似F検定が構築されます。このようなテストは、合成テストと呼ばれます。

解釈

MinitabがF値の計算に使用した分母の値は誤差項を調べることで特定することができます。Minitabは、F検定を用いてp値を計算します。

平均平方の期待値

ランダム項を含むモデルにおいて、平均平方の期待値は各変動要因がどのように変数の線形結合で構成されているのかを表します。

解釈

Minitabでは、線形結合を使用して合成された検定の誤差項と分散成分を求めます。通常は、平均平方の期待値ではなく、合成された検定から得られる分散成分とp値を解釈します。

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