回帰モデルなどの特定のモデルを適合させずに、2つの変数間の潜在的関係を調査しやすくするには、平滑化ラインを使用します。平滑化ラインが最も役立つのは、関係の曲面が急激に変化しない場合です。グラフに追加される平滑化ラインはLOWESS平滑化法を使用して計算されます。
平滑化ラインを使用した散布図
Y変数ごとに平滑化ラインを使用した時系列プロット

グラフ作成時に平滑化ラインを追加するには、データ表示をクリックします。既存のグラフに平滑化ラインを追加するには、グラフをクリックしてエディタ > 追加 > 平滑化を選択します。平滑化ラインを編集するには、編集したい平滑化ラインを選択してダブルクリックします。平滑化ラインの選択に関する詳細は、グラフ上のグループおよび単一項目を選択するを参照してください。オプションタブと属性タブで次の項目を変更できます。

LOWESS平滑化パラメータ
平滑化の次数
LOWESS平滑化は一般的には、点の一部実施要因が変数間の基本的な関係をゆがめずになめらかに適合できるほど大きいときに最適です。クリーブランド(1)は、fを可能な限り大きくする一方で、Y値残差対X値の別なLOWESSプロットを無関係なままにしておくことを提案しています。
ステップ数
平滑化されたY値に対して外れ値の影響を制限するため、平滑化の反復回数を設定できます。ステップごとに、重み付け線形回帰の次回の反復で外れ値に与えられる重みが減らされます。これは、前のLOWESSステップでの残差の大きさに基づいて実行されます。ステップ数を0に設定すると、LOWESS方法のステップ4は完全に省略されます。なお、クリーブランドでは、ほとんどのデータの場合、2回のロバストステップで外れ値の影響を適切に平滑化できると説明されています。
ライン属性
平滑化ラインをダブルクリックして、線の色、太さ、種類を変更します。
1 W.S. Cleveland(1979)、『Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots』、Journal of the American Statistical Association第74巻、829~836ページ
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