データの分析
Minitab Statistical Softwareを使用して、現在および過去のデータの傾向を調べ、変数の関係をモデル化し、予測を活用します。
グラフビルダーを使用してデータを視覚化する
この例は データの準備で準備されたデータセットを使用しています。次の手順を実行して、グラフビルダーでデータを探索します。
- Minitabソリューションセンターデータ準備から、 を選択します。
- ページ上部のドロップダウンを選択し、「 Insurance Fraud analysis in ファイル名」と入力します。
- を選択します。
- 変数に、 開いている日 と チャネルを入力します。
- ギャラリーでは、ギャラリーのスクロールバーを使用して、さまざまなグラフタイプでデータを視覚化します。ヒストグラムを選択します。
- [作成]を選択します
- を選択します。
- ギャラリーで円グラフを選択します。
- [作成]を選択します
このヒストグラムは、チャネルごとの 3 つの異なる分布を示しています。
この円グラフは、3 つのチャネル タイプの割合を示しています。
一方向ANOVAを使って差を判定します
グラフィカルな視覚化から、チャネルによって請求をクローズするのにかかる時間に違いがあるように見えます。この差を統計的に検証するために、保険会社は一方的ANOVA検定を行います。
- を選択します。
- ドロップダウンから、 すべての因子水準の1つの列に応答データがあるを選択します。
- [応答]に「 days open」と入力します。
- 因子に channelと入力します。
- OKをクリックします。
結果の AI 解釈を生成する
Minitab AIを使用して結果を評価します。Minitab AIボタンを選択するだけです
が表示され、表が明確で理解しやすい自然言語の要約に変換されます。Minitabは、ユーザー入力やAIが生成した出力を使用または保存しません。
が表示され、表が明確で理解しやすい自然言語の要約に変換されます。Minitabは、ユーザー入力やAIが生成した出力を使用または保存しません。
重要
AI技術は間違いを犯すかもしれません。出力が正確で適切であり、組織の標準と要件を満たしていることを確認するのは、ユーザーの責任です。詳細については、 Minitab Trust Centerを参照してください。
次の作業
チャネル間では大きな違いがあるため、チームは、ブローカーや電話ではなく、オンラインでより多くの請求を行う方法を模索したいと考えています。アイデアをブレインストーミングするにアクセスします。
