Minitab AIでデータを準備する

Minitab Data Center は、データ準備をガイドする会話型インターフェイスを提供します。

サポートされたデータ準備リクエスト

Minitab AI 自然言語リクエストを解釈し、データパイプラインにステップを追加することでデータ準備をサポートします。Minitab AI に以下の作業を依頼できます。
  • サポートされているクリーンアップステップを使ってデータをクリーンアップまたは変換します。
  • 2つのデータソースを1つのデータセットに結合します。
  • 最大4つのデータソースを統合する。
  • 選択されたデータセットを転置します。

Minitab AI がパイプラインを更新した後、変更を確認、修正、または元に戻すことができます。

サポートされたデータ準備についてさらにサポートが必要な場合は、以下のリンクをご覧ください。
データの結合と再形成
データのソートとフィルタリング
列のプロパティを変更する
変換列の値
データを削除

Minitab AI アクセス

ボタンを使用して、 Minitab AI ペインを開いたり閉じたりします。
リクエストを入力し、 生成。

Minitab AI 空のデータセットやデータパイプラインに警告やエラーがある場合には利用できません。

ステップ生成を止めるには、。

重要

AI技術は間違いを犯すかもしれません。出力が正確で適切、そして組織の基準や要件を満たすことを確実にするのはあなたの責任です。詳細については、 Minitab Trust Centerを参照してください。

AIの手順を元に戻す/やり直す手順

AI生成のステップを編集または削除できます。Minitab AI 同じプロンプトから複数のステップを生成した場合は、それらのステップを元に戻したりやり直したりできます。Undoとredoは、ウィンドウに示されたステップにのみ適用されます。

ヒントと要件

データセットはオープンで、データを含んでいなければなりません
事前の準備ステップでデータセットが無効になる場合は、AIは利用できません。
プロンプトをできるだけ明確にする
英語のプロンプトが最良の結果をもたらします。

AI レート制限に達した場合は、しばらく待ってから再試行する必要があります。

1 つの複雑なプロンプトではなく、一連の小さなプロンプトを使用する
Minitab AI 1つのプロンプトで最大30ステップを生成します。単一のプロンプトで30以上のデータ準備ステップが生成されるとエラーが発生し、ステップは生成されません。

一連の簡単なプロンプトは、生成されたステップの効率と精度を向上させるのに役立ちます。

Minitab AI への要求は加算的です
Minitab AIがデータを準備すると、現在のデータに基づいてパイプラインに新しいステップや変換を追加します。既存のパイプラインの手順は変更されていません。ステップを特定の順序で挿入するには、 ステップ ペインでステップが選択されていることを確認します。
注

AI生成のステップは、前後のステップと競合すると ステップ のペインでエラーを返すことがあります。

生成されたステップに対してフィードバックを提供しましょう
匿名のフィードバックをするために、親指を立てたり否定したりしてください。
いくつかのデータ・クリーニング・ステップでは、データが同じ長さの列にある必要があります
列が等しくない状態でソート、フィルター、マージ操作を使おうとすると、列の長さが等しくなるために欠損値が列に入ります。

AIプロンプトの例

以下の例は、データパイプラインにステップを追加するために Minitab AI が利用できるリクエストを示しています。
目的 例示プロンプト 結果
値の置換 聴覚アプリに興味があるなら、はい、いいえ、あるいはその欄だけを使ってください 値を標準化するステップを追加します。
行のフィルタリング 「例えば聴取に興味があるかもしれない」という列だけを保持してください 聴聞アプリの列に「Maybe (もしかしたら)」と書かれた行だけを保持します。
列からテキスト値を抽出する 希望するアプリの機能を分割する 元の列を複数の新しい列に分割し、コンマを区切り符として使います。
2つのデータソースを1つのデータセットに結合します 顧客データと注文データを顧客IDで結合します パイプラインに 結合 変換を追加します。
データソースを組み合わせる 1月、2月、3月の販売データを組み合わせて パイプラインに ユニオン 変換を追加し、列をマッチさせます。
転置データ このデータセットを転置します パイプラインに 転置 変換を追加します。