前のセクションでは、アナリストが最初のメールオファーの受諾数を示すグラフを作成しました。Minitab Connect 変数の追加やグラフのカスタマイズができる多くのオプションがあります。アナリストは変数を追加し、スケールのオプションをカスタマイズすることに決めます。
この例では、アナリストは2回目と3回目のメールオファーとソーシャルメディアオファーのデータを追加したいと考えています。
これでデータテーブルに2つの保存済みビジュアルがあります。

このグラフは、日付別にすべてのメールオファーの受諾件数を示しています。線にカーソルを合わせると、個々のデータポイントを示すデータラベルが見えます。このデータラベルは、9月3日の2回目のメール試行から8件のオファーが受け入れられたことを示しています。
上記の手順を繰り返し、ソーシャルメディアのオファーからのデータを追加してください。 最初のSMオファーを受け入れ、 2つ目のSMオファーを受け入れ、 3つ目のSMオファーを受け入れる。

このグラフは、すべてのメールおよびソーシャルメディアオファーの受諾件数を日付別に示しています。

凡例の変数を選択することで、個々の変数を追加または削除できます。また、例文の特定の変数にカーソルを合わせてピントを合わせることもできます。
前のセクションから、アナリストはすべてのメールおよびソーシャルメディアオファーの受諾数を示すグラフを作成しました。各フィールドには独自のスケールがあることに注目してください。しかし、ほとんどの場合、スケールが同じであれば変数の比較が容易です。同じスケールを使うには、以下の指示に従ってください。

このグラフは、日付別のメールおよびソーシャルメディアオファーの受諾件数を示しており、比較しやすいように同じスケールで示しています。
前のセクションでは、アナリストが同じスケールですべてのメールおよびソーシャルメディアオファーの受け入れ数を示すグラフを作成しました。ジャンルタイプごとに分類されたデータを分析してみましょう。

このグラフは、日付とジャンル別にすべてのメールおよびソーシャルメディアオファーの受諾件数を示しており、比較しやすいように同じスケールで示しています。
Minitab Connectを使えば、多くの情報を含むグラフを作成できます。次に、さまざまなグラフの選択肢を探っていきます。