Si vous avez des moments de défaillance exacts, des observations tronquées à droite (vous connaissez uniquement le moment après lequel la défaillance est survenue), ou les deux, suivez la procédure ci-dessous. Pour plus d'informations sur les données tronquées, reportez-vous à la rubrique Troncature des données.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Durée | Troncature | Température |
53 | F | 125 |
60 | F | 125 |
53 | F | 125 |
99 | C | 125 |
51 | F | 150 |
40 | F | 150 |
Si vos données incluent des observations tronquées à gauche (vous connaissez uniquement le moment avant lequel la défaillance est survenue), des observations tronquées par intervalle (vous connaissez uniquement les moments entre lesquels la défaillance est survenue) ou une combinaison de troncatures incluant des moments de défaillance exacts, une troncature à droite, une troncature à gauche et une troncature par intervalle, suivez la procédure ci-dessous. Pour plus d'informations sur les données tronquées, reportez-vous à la rubrique Troncature des données.
Observation | Valeur dans la colonne de début |
---|---|
Moment de défaillance exact | Moment de défaillance |
Tronquée à droite | Moment après lequel la défaillance est survenue |
Tronquée à gauche | * (symbole des valeurs manquantes) |
Tronquée par intervalle | Moment de début de l'intervalle durant lequel la défaillance est survenue |
Observation | Valeur dans la colonne de fin |
---|---|
Moment de défaillance exact | Moment de défaillance |
Tronquée à droite | * (symbole des valeurs manquantes) |
Tronquée à gauche | Moment avant lequel la défaillance est survenue |
Tronquée par intervalle | Moment de fin de l'intervalle durant lequel la défaillance est survenue |
C1 | C2 | C3 | C5 |
---|---|---|---|
Début | Fin | Fréquence | Température |
* | 10000 | 20 | 125 |
10000 | 20000 | 10 | 125 |
20000 | 30000 | 10 | 125 |
30000 | 30000 | 2 | 125 |
30000 | 40000 | 26 | 125 |
40000 | 50000 | 42 | 125 |
50000 | * | 190 | 125 |
* | 10000 | 22 | 150 |
10000 | 20000 | 14 | 150 |
20000 | 30000 | 15 | 150 |
30000 | 40000 | 33 | 150 |
40000 | 50000 | 55 | 150 |
50000 | * | 161 | 150 |
Minitab suppose que toute variable incluse dans le modèle est une covariable, sauf si elle est indiquée comme un facteur. Par conséquent, si des prédicteurs sont des facteurs, vous devez les saisir à nouveau dans Facteurs (facultatif).
Les modèles de durée de vie dans Minitab doivent être à rang complet et hiérarchiques. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Restrictions sur les modèles de régression sur la durée de vie.
Sélectionnez une loi de distribution pour modéliser les données. Fondez-vous sur vos connaissances relatives au procédé ou utilisez les diagrammes de probabilité pour évaluer l'ajustement du modèle. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Ajustement de la distribution pour l'analyse de fiabilité.