Utilisez la fonction Analyse de répartition paramétrique (troncature à droite) pour estimer la fiabilité globale de votre système lorsque les données suivent une loi paramétrique et contiennent des temps de défaillance exacts et/ou des observations tronquées à droite. Lorsque les données sont tronquées à droite, les défaillances sont uniquement consignées si elles se produisent avant un moment particulier. Une unité qui survit au-delà de ce moment est considérée comme une observation tronquée à droite. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Troncature des données.
Vous pouvez faire votre choix parmi plus de 11 lois de distribuition pour modéliser vos données de durée de vie : plus petites valeur extrêmes, Weibull (par défaut), Weibull à 3 paramètres, exponentielle, exponentielle à 2 paramètres, normale, log-normale, log-normale à 3 paramètres, logistique, log-logistique et log-logistique à 3 paramètres. Avec la loi ajustée, vous pouvez effectuer les actions suivantes :
Lorsque le produit peut connaître différents types défaillance, vous pouvez entrer des informations sur le mode de défaillance pour cette analyse, afin d'évaluer l'impact de chaque type de défaillance sur la fiabilité globale. Chaque mode de défaillance est considéré comme indépendant et peut être modélisé à l'aide de diverses lois. L'analyse individuelle de chaque mode de défaillance vous permet d'organiser plus facilement vos initiatives d'amélioration par ordre d'importance.
Pour réaliser une analyse de répartition paramétrique pour des données tronquées à droite, sélectionnez
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