Utilisez la fonction Analyse de répartition non paramétrique (troncature arbitraire) pour estimer la fiabilité d'un produit lorsque vous avez des données tronquées arbitrairement auxquelles aucune loi ne convient. Les données tronquées arbitrairement peuvent désigner des observations tronquées à gauche et/ou des observations tronquées par intervalle. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Troncature des données.
Vous pouvez également utiliser une analyse de répartition non paramétrique pour valider et comparer les résultats issus d'une analyse de répartition paramétrique. Une analyse de répartition non paramétrique est moins efficace qu'une analyse paramétrique utilisant un modèle de loi approprié, et produit donc souvent des intervalles de confiance plus larges. Cependant, comme une analyse non paramétrique ne requiert pas d'ajuster une loi aux données, les résultats ne seront pas faussés par une loi mal ajustée.
Lorsque le produit peut connaître différents types de défaillance, utilisez une analyse de mode de défaillance afin d'évaluer l'impact de chaque type de défaillance sur la fiabilité globale. Chaque mode de défaillance est considéré comme indépendant. L'analyse individuelle de chaque mode de défaillance vous permet d'organiser plus facilement vos initiatives d'amélioration par ordre d'importance.
Pour effectuer une analyse de répartition non paramétrique pour des données tronquées arbitrairement, sélectionnez
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