À utiliser
Diagramme de présentation de
loi pour examiner les données de fiabilité sur plusieurs graphiques sur un même graphique. En utilisant le graphique d’aperçu de la distribution, vous pouvez faire ce qui suit :
- Évaluer l’ajustement de la distribution sélectionnée pour chaque variable (ou échantillon)
- Estimer et consulter indépendamment les fonctions de fiabilité/survie et de risque pour chaque variable (ou échantillon)
- Comparez les résultats de toutes les variables (ou échantillons) de chaque graphique
Utilisez cette analyse pour les temps exacts de défaillance ou pour tout schéma de censure.
- Données exactes de défaillance
- Enregistrer le temps de défaillance à un point fixe avant la fin de l’étude ou du test de fiabilité
- Données tronquées par la droite
- Notez un moment où l’unité a encore survécu à la fin de l’étude ou du test de fiabilité. Par exemple, un patient peut abandonner une étude avant sa fin, ou une unité continue d’opérer après la durée de test allouée. Le temps exact de défaillance est inconnu mais surviendra certainement au-delà du temps d’étude alloué.
- Données tronquées par intervalles
- Le temps exact de défaillance est inconnu, mais il s’est produit à un intervalle connu. Par exemple, une unité fonctionnait encore à midi lorsque l’ingénieur de fiabilité est parti pour une pause de midi. Au retour de l’ingénieur à 12h30, ils ont remarqué que l’unité était en panne. Ainsi, l’unité a échoué à l’intervalle à partir de 12h et se terminant à 12h30.
- Données tronquées à gauche
- Les données tronquées à gauche sont un cas particulier de point de données censuré par intervalle où le point de départ de l’intervalle peut être un temps 0 ou être inconnu. L’ingénieur ne sait que depuis le début du test de fiabilité que l’unité a lâché à un moment précis.
Dans cette analyse, la troncature par intervalles permet de spécifier des données tronquées à gauche et des données qui combinent différents types de troncature. Pour plus d’informations, consultez la page Troncature des données.
Lorsque vous créez un graphique d’aperçu de distribution, vous choisissez d’afficher soit un graphique d’aperçu paramétrique (en sélectionnant une distribution pour vos données), soit un graphique d’aperçu non paramétrique. Le graphique d’aperçu paramétrique comprend un diagramme de probabilité pour une distribution sélectionnée, un graphique de survie (ou de fiabilité), une fonction de densité de probabilité et un graphique du hazard. Pour les données censurées à droite ou non censurées, le graphique d’aperçu non paramétrique inclut un graphique de survie de Kaplan-Meier et un graphique de danger, ou un graphique actuariel de survie et un graphique de danger. Pour les données censurées par intervalle, le graphique d’aperçu non paramétrique inclut un graphique de survie de Turnbull ou un graphique actuariel de survie et un graphique de danger.
Conseil
L’analyse stocke une définition de données de fiabilité qui inclut les colonnes d’exemple et le schéma de troncature. Sélectionnez la définition pour exécuter rapidement Diagramme
d'identification de loi, Diagramme
de présentation de loi, Analyse de loi
paramétrique, et Analyse de loi
non paramétrique sur les mêmes données.
Où trouver cette analyse
Pour créer un graphique d’aperçu de la distribution, choisissez .
Quand utiliser une autre analyse
- Pour une évaluation plus complète des données paramétriques, incluant une analyse de multiples modes de défaillance, utilisez Analyse de loi
paramétrique.
- Pour une évaluation plus complète des données non paramétriques, incluant une analyse de multiples modes de défaillance, utilisez Analyse de loi non
paramétrique.
