Entrée des données pour la fonction Diagramme de présentation de répartition (troncature à droite)

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Entrée des données
Spécifier l'analyse de répartition

Entrée des données

Suivez la procédure ci-dessous pour entrer vos données. Pour plus d'informations sur les données tronquées, reportez-vous à la rubrique Troncature des données.

Dans la zone Variables, indiquez les colonnes contenant les temps de défaillance ou de troncature. Vous pouvez indiquer jusqu'à 50 colonnes (pour 50 échantillons différents).
Si vous avez des données d'effectif pour chaque variable, dans Colonnes d'effectifs (facultatif), indiquez une colonne indiquant le nombre d'unités pour chaque moment de défaillance ou de troncature.
Si tous les échantillons sont empilés dans une colonne, sélectionnez Variable de répartition et indiquez une colonne d'indicateurs de groupement. Par exemple, vous pouvez ajouter une colonne pour indiquer des sites différents ou un changement de modèle.

Dans cette feuille de travail, la colonne Temps contient les temps de défaillance ou de troncature. La colonne Troncature contient les indicateurs de troncature : un F désigne un moment de défaillance ; un C désigne une unité supprimée du test et donc tronquée.

C1	C2
Temps	Troncature
53	F
60	F
53	F
40	F
51	F
99	C

Remarque

Pour obtenir des informations sur la saisie des valeurs de troncature pour l'analyse, reportez-vous à la rubrique "Spécifier les options de troncature".

Spécifier l'analyse de répartition

Spécifier l'analyse de répartition pour le diagramme de présentation :

Analyse paramétrique : ajustez les données avec l'une des 11 lois paramétriques. Dans Loi de distribution, sélectionnez un modèle de loi à utiliser pour les diagrammes de présentation. Fondez votre choix sur votre connaissance du procédé ou sur une évaluation de l'ajustement de la loi à l'aide du diagramme d'identification de répartition. Pour plus d'informations sur le choix d'un modèle de loi, reportez-vous à la rubrique Ajustement de la distribution pour l'analyse de fiabilité.
Analyse non paramétrique : réalisez une analyse non paramétrique. Utilisez cette option lorsque vous ne pouvez pas supposer que les données suivent une loi paramétrique.