Généralités sur Diagramme d'identification de loi

Utilisez-le Diagramme d'identification de loi pour déterminer quelle répartition correspond le mieux à vos données. Cette analyse permet d’évaluer l’ajustement de 11 répartitions paramétriques couramment utilisées pour modéliser les données de fiabilité : la plus petite valeur extrême, Weibull, Weibull à 3 paramètres, exponentielle, exponentielle à 2 paramètres, normale, lognormale, lognormale à 3 paramètres, logistique, loglogistique et logloglogique à 3 paramètres.

Minitab crée des diagrammes de probabilité pour les répartitions que vous sélectionnez. Les diagrammes de probabilité vous aident à déterminer laquelle, le cas échéant, des répartitions paramétriques correspond le mieux à vos données. De plus, Minitab calcule les percentiles et les valeurs moyennes du temps de défaillance (MTTF) pour chaque distribution, ce qui fournit des informations supplémentaires à prendre en compte lors du choix d’un modèle de répartition pour l’analyse de fiabilité. Diagramme d'identification de loi Cela peut aussi vous aider à déterminer s’il faut utiliser une analyse de répartition paramétrique ou non paramétrique pour évaluer davantage vos données.

Utilisez cette analyse pour les temps exacts de défaillance ou pour tout schéma de censure.

Données exactes de défaillance: Enregistrer le temps de défaillance à un point fixe avant la fin de l’étude ou du test de fiabilité
Données tronquées par la droite: Notez un moment où l’unité a encore survécu à la fin de l’étude ou du test de fiabilité. Par exemple, un patient peut abandonner une étude avant sa fin, ou une unité continue d’opérer après la durée de test allouée. Le temps exact de défaillance est inconnu mais surviendra certainement au-delà du temps d’étude alloué.
Données tronquées par intervalles: Le temps exact de défaillance est inconnu, mais il s’est produit à un intervalle connu. Par exemple, une unité fonctionnait encore à midi lorsque l’ingénieur de fiabilité est parti pour une pause de midi. Au retour de l’ingénieur à 12h30, ils ont remarqué que l’unité était en panne. Ainsi, l’unité a échoué à l’intervalle à partir de 12h et se terminant à 12h30.
Données tronquées à gauche: Les données tronquées à gauche sont un cas particulier de point de données censuré par intervalle où le point de départ de l’intervalle peut être un temps 0 ou être inconnu. L’ingénieur ne sait que depuis le début du test de fiabilité que l’unité a lâché à un moment précis.

Dans cette analyse, la troncature par intervalles permet de spécifier des données tronquées à gauche et des données qui combinent différents types de troncature. Pour plus d’informations, consultez la page Troncature des données.

Conseil

L’analyse stocke une définition de données de fiabilité qui inclut les colonnes d’exemple et le schéma de troncature. Sélectionnez la définition pour exécuter rapidement Diagramme d'identification de loi, Diagramme de présentation de loi, Analyse de loi paramétrique, et Analyse de loi non paramétrique sur les mêmes données.

Où trouver cette analyse

Pour créer un diagramme d'identification de répartition, choisissez Stat > Fiabilité/Survie > Analyse de loi > Diagramme d'identification de loi.