Saisissez vos critères pour Plan de test accéléré de durée de vie

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Entrez des informations de planification pour déterminer le nombre d'unités à tester et la manière d'affecter ces unités aux niveaux de contrainte pour un test accéléré de durée de vie.

Remarque

Les données que vous collectez pour un test de vie accélérée peuvent être tronquées ou non. Un plan de test tronqué dans le temps ou un plan de test tronqué par échec fournit souvent des résultats précis tout en minimisant les coûts d’essai. Pour plus d’informations, consultez la page Troncature des données.

Calculer

Sélectionnez si vous souhaitez que les résultats fournissent des tailles d’échantillon ou des valeurs de précision par rapport à une borne de confiance.
Effectifs d'échantillon
Si vous avez un objectif de précision, choisissez Effectifs d'échantillon de déterminer le plan qui nécessite le nombre minimum d’échantillons nécessaires pour obtenir cette précision.
Erreurs-types des estimations
Si vous disposez d’un certain nombre d’unités disponibles pour test, choisissez Erreurs-types des estimations de déterminer le plan qui offre la meilleure précision pour la taille de l’échantillon.

Relation entre la durée de vie et la contrainte

Sélectionnez si vous transformez la variable accélérante. Si vous pouvez supposer une relation linéaire, sélectionnez Linéaire et aucune transformation n’est effectuée. Pour transformer la variable accélératrice, sélectionnez Arrhenius, Temp. inverse, ou Ln (puissance).
Remarque

Pour des informations sur les modèles de distribution et les transformations de la variable accélérée, rendez-vous sur Choix du modèle approprié pour le test accéléré de durée de vie.

Spécifier les contraintes de test

Sélectionnez Spécifier les contraintes de test pour entrer la contrainte de conception et les contraintes pour l’essai. Les informations optionnelles à spécifier incluent la censure et les allocations. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Spécifier les niveaux de contrainte pour Plan de test accéléré de durée de vie.

Hypothèses pour la loi

Sous Hypothèses pour la loi, fournissez des informations sur une distribution pour modéliser vos données.

Basez votre décision sur la connaissance des procédés ou une évaluation de l’adéquation de la répartition. Pour plus d’informations, consultez la page Ajustement de la distribution pour l'analyse de fiabilité.

Les valeurs de planification dépendent de la répartition.

Weibull
Valeur du paramètre de forme pour la planification
Entrez un chiffre positif. Pour plus d’informations sur la distribution de Weibull et ses paramètres, rendez-vous sur La loi de Weibull dans l'analyse de fiabilité.
Supposer que le paramètre de forme est connu
Si vous sélectionnez cette option, Minitab suppose que vous n’avez pas besoin d’estimer ce paramètre. Par conséquent, un échantillon plus petit est nécessaire.
Exponentielle
Aucune hypothèse de répartition n’est nécessaire pour la distribution exponentielle. Le plan de test suppose une fonction de risque constante.
Autres lois
Valeur du paramètre d'échelle pour la planification
Entrez un chiffre positif. Le paramètre d’échelle est le plus fortement lié à la variation des données. Des valeurs plus grandes indiquent plus de variation. La relation entre le paramètre d’échelle et les données dépend de la répartition.

Spécifiez les valeurs de planification pour les coefficients de régression

Sélectionnez les valeurs à fournir. Les valeurs spécifient la ligne de la relation entre la variable accélérante et le temps. Par exemple, si vous spécifiez des points percentiles pour deux niveaux de contrainte distincts, l’analyse forme une droite qui relie ces deux points.

Si vous avez déjà utilisé des tests de vie accélérée pour des expériences similaires, vous pouvez utiliser des estimations historiques de la pente et de l’interception comme valeurs de planification. L’interprétation de la pente et de l’interception dépend de la relation entre la vie et la contrainte. Pour plus d'informations sur la pente et l'ordonnée à l'origine des modèles de test accéléré, reportez-vous à la rubrique Choix du modèle approprié pour le test accéléré de durée de vie.

Considérez les informations suivantes pour entrer chaque type de valeur.
Pourcentage
Entrez trois valeurs pour définir un point percentile.
Valeur percentile
Entrez la valeur temporelle où le pourcentage de défaillances se produit pour le pourcentage. La valeur suppose le niveau de stress que vous spécifiez.
Pourcentage
Entrez une valeur comprise entre 0 et 100. Le pourcentage correspond au pourcentage d’échecs à la valeur du percentile. La valeur suppose le niveau de stress que vous spécifiez.
Niveau de contrainte
Entrez la valeur de la variable accélérante qui produit la valeur du percentile et du pourcentage.
Remarque

Si vous spécifiez des valeurs de planification pour deux percentiles, elles doivent être à des niveaux de stress différents. Pour plus d’informations, consultez la page Valeurs des plans de test d'estimation et des plans de test accéléré de durée de vie.

Par exemple, si vous vous attendez à ce que 50 % des composants électriques tombent en panne après 450 heures à une tension de 7V, entrez 450 pouces Percentile, 50 pouces Pourcentage et 7 pouces Contrainte.
Valeur de l'ordonnée à l'origine
Entrez l'ordonnée à l'origine de la relation avec la variable d'accélération. L’intercept est la valeur de la relation lorsque la valeur x est 0 après la transformation pour la relation accélérée.
Valeur de pente
Entrez la pente de la relation avec la variable d'accélération.
La pente représente l’énergie d’activation lorsque la relation d’Arrhenius est choisie et que la répartition supposée est Weibull, exponentielle, lognormale ou loglogistique.

Effectifs d'échantillon ou Précisions sous forme de distances

Entrez les tailles d’échantillons ou les valeurs de précision. La valeur que vous entrez dépend de la valeur à calculer.
Effectifs d'échantillon
Entrez une ou plusieurs valeurs pour indiquer le nombre d’unités disponibles pour les tests.
Précisions sous forme de distances
Sélectionnez Borne de confiance inférieure à estimer ou Borne de confiance supérieure à estimer. La borne inférieure de confiance est couramment utilisée car de nombreuses normes de fiabilité sont définies en fonction du pire scénario. Par exemple, si vous souhaitez estimer le 10e percentile de votre distribution de temps de défaillance, et que la limite inférieure de confiance n’est pas inférieure à 25 heures de votre estimation, sélectionnez Borne inférieure et entrez 25 dans Valeurs de précision.
Valeurs de précision
Ajoutez une ou plusieurs valeurs positives. Les valeurs correspondent à la distance entre l’estimation de fiabilité et la borne de l’intervalle de confiance (IC). L’analyse produit des plans distincts pour chaque précision.