Un ingénieur sélectionne 10 pièces représentant l'étendue prévue de la variation du procédé. Trois opérateurs mesurent chaque pièce trois fois, dans un ordre aléatoire.
L'ingénieur réalise une étude R&R de l'instrumentation croisée afin d'évaluer afin d'évaluer le degré de variabilité des mesures pouvant être dû au système de mesure.
- Ouvrez le fichier de données échantillons, DonnéesInstrumentation.MTW.
- Sélectionnez .
- Dans la zone Numéros de pièces, saisissez Pièce.
- Dans la zone Opérateurs, saisissez Opérateur.
- Dans la zone Données mesurées, saisissez Mesure.
- Sous Méthode d'analyse, sélectionnez ANOVA.
- Cliquez sur le bouton Options. Sous Tolérance du procédé, sélectionnez Spécification supérieure - inférieure et saisissez 8.
- Cliquez sur OK dans chaque boîte de dialogue.
Interprétation des résultats
Le tableau ANOVA à deux entrées comprend les termes de la pièce, de l'opérateur et de l'interaction Opérateur-Pièce. Si la valeur de p d'une interaction est supérieure ou égale à 0,05, Minitab omet l'interaction dans le modèle complet car elle n'est pas significative. Dans cet exemple, la valeur de p est de 0,974. Par conséquent, Minitab génère un deuxième tableau ANOVA à double entrée qui omet l'interaction dans le modèle final.
Utilisez les composantes de la variance (CompVar) pour comparer la variation due à chaque source d'erreur de mesure à la variation totale. Dans ces résultats, la colonne % contribution du tableau Etude de R&R de l'instrumentation montre que la variation par rapport à De pièce à pièce est de 92,24 %. La valeur est nettement supérieure à celle de la R&R de l'instrumentation totale, qui est de 7,76 %. Ainsi, la variation est principalement due aux différences entre les pièces.
Utilisez la fonctionnalité Var. de l'étude (%) pour comparer la variation du système de mesure à la variation totale. La valeur R&R de l'instrumentation totale représente 27,86 % de la variation de l'étude. La valeur % contribution de la R&R de l'instrumentation totale peut être acceptable en fonction de l'application. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Mon système de mesure est-il acceptable ?.
Pour ces données, le nombre de catégories distinctes est de 4. Selon l'AIAG, vous avez besoin d'au moins 5 catégories distinctes pour obtenir un système de mesure adéquat. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Utilisation du nombre de catégories distinctes dans une étude R&R de jauge.
- Dans le graphique Composantes de la variation, la valeur % contribution de la fonction De pièce à pièce est supérieure à celle de la R&R de l'instrumentation totale. Ainsi, la variation est principalement due aux différences entre les pièces.
- La carte R Par opérateur témoigne de l'incohérence des mesures prises par l'opérateur B.
- Dans la carte X barre Par opérateur, la plupart des points se trouvent en dehors des limites de contrôle. Ainsi, la variation est principalement due aux différences entre les pièces.
- Le graphique Par pièce indique d'importantes différences entre les pièces.
- Dans le graphique Par opérateur, les différences entre opérateurs sont plus faibles que les différences entre pièces, mais elles sont significatives (valeur de p = 0,00). Les mesures de l'opérateur C sont légèrement inférieures à celles des autres opérateurs.
- Dans le graphique Interaction Opérateur*Pièce, les lignes sont à peu près parallèles et la valeur de p de l'interaction Opérateur*Pièce obtenue dans le tableau est de 0,974. Ces résultats indiquent qu'il n'existe aucune interaction significative entre chaque pièce et chaque opérateur.
Etude R&R d'instrumentation - Méthode ANOVA
R&R de l'instrumentation
Tolérance d'un procédé = 8
Nombre de catégories distinctes = 4
R&R d'instrumentation de Mesure
