Généralités sur Analyse de capabilité (non paramétrique)

Utilisez Analyse de capabilité (non paramétrique) pour évaluer la capabilité de votre processus sans aucune hypothèse sur la distribution des données. Étant donné que les hypothèses paramétriques fournissent généralement des estimations plus précises avec moins de données, vous choisissez généralement une analyse non paramétrique lorsqu’aucune distribution ne correspond aux données et qu’aucune transformation ne permet à une distribution d’ajuster les données. Cette analyse permet d'effectuer les tâches suivantes :

  • Déterminer si le procédé est en mesure de produire des résultats répondant aux exigences des clients.
  • Evaluez la capabilité globale du procédé.

Pour effectuer l'analyse, vous devez indiquer une limite de spécification inférieure ou supérieure (ou les deux) pour définir les exigences de votre procédé. L'analyse évalue la dispersion des données du procédé par rapport aux limites de spécification. Lorsqu'un procédé présente une bonne capabilité, la dispersion du procédé est faible par rapport à la dispersion de spécification. En outre, l'analyse estime la proportion du produit qui ne respecte pas les spécifications.

Par exemple, un analyste qualité souhaite évaluer la capabilité d’un processus de fabrication de boulons. Pour répondre aux exigences du client, la longueur du filetage des boulons doit se situer à moins de 0,1 mm de la cible de 20 mm. L’analyste utilise une analyse de capacité non paramétrique pour évaluer dans quelle mesure le processus répond aux spécifications sans aucune hypothèse sur la distribution des données.

Où trouver cette analyse ?

Pour effectuer une analyse de capabilité non paramétrique, choisissez Stat > Outils de la qualité > Analyse de capabilité > Non paramétrique.

Quand utiliser une autre analyse ?

Habituellement, les hypothèses paramétriques fournissent des estimations plus précises de la capabilité avec moins de données. Pour déterminer dans quelle mesure une distribution paramétrique correspond à votre échantillon de données, utilisez l’analyse automatisée des capabilités. Si aucune distribution ne correspond aux données, l’analyse utilise la méthode non paramétrique.