Pour obtenir une analyse plus approfondie de ces exigences, utilisez la commande Capability Sixpack entre/à l'intérieur.
Comparez la courbe globale pleine aux barres de l'histogramme pour évaluer si vos données sont approximativement normales. Si les barres varient sensiblement par rapport à la courbe, vos données peuvent ne pas être normales et les estimations de capabilité peuvent ne pas être fiables pour votre procédé. Si vos données semblent non normales, utilisez la commande Identification de loi individuelle pour déterminer si vous devez transformer les données ou ajuster une loi non normale pour effectuer une analyse de capabilité.
Vous pouvez utiliser l'option Box-Cox dans l'analyse de capabilité entre/à l'intérieur pour transformer des données non normales. Pour ajuster une loi non normale aux données, utilisez Analyse de capabilité utilisant une loi non normale.
Comparez la courbe globale pleine et la courbe entre/à l'intérieur en pointillés pour voir si elles sont alignées. Une différence substantielle entre la courbe E/I et la courbe globale peut indiquer que le procédé n'est pas stable ou que votre procédé possède d'autres sources de variation en plus de la variation entre/à l'intérieur des sous-groupes.Utilisez une carte de contrôle pour vérifier que votre procédé est stable avant d'effectuer une analyse de capabilité.
Utilisez l'histogramme des capabilités pour examiner visuellement les observations d'échantillons par rapport aux exigences du procédé.
Examinez visuellement les données de l'histogramme par rapport aux limites de spécification supérieure et inférieure. Dans l'idéal, la dispersion des données est plus étroite que la dispersion de spécification, et toutes les données se trouvent dans les limites de spécification. Les données qui se trouvent en dehors des limites de spécification représentent des éléments non conformes.
Pour déterminer le nombre réel de pièces non conformes dans votre procédé, utilisez les résultats de PPM < LSI, PPM > LSS et PPM Total. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Toutes les statistiques et tous les graphiques.
Déterminez si le procédé est centré entre les limites de spécification ou sur la valeur cible, le cas échéant. Le centre des données survient au pic de la courbe de distribution, il est estimé par la moyenne de l'échantillon.
Utilisez les principaux indices de capabilité pour évaluer si votre procédé répond aux exigences.
Utilisez Cpk pour évaluer la capabilité entre/à l'intérieur de votre procédé, en fonction de son emplacement et de sa dispersion. En général, des valeurs Cpk élevées indiquent que le procédé offre une capabilité satisfaisante, tandis que des valeurs Cpk faibles signifient que le processus peut avoir besoin d'une amélioration.
Comparez Cpk à une valeur de référence représentant la valeur minimale acceptable pour votre procédé. De nombreux secteurs industriels utilisent une valeur référence de 1,33. Si Cpk est inférieur à votre référence, réfléchissez à des moyens d'améliorer votre procédé, par exemple en réduisant sa variation ou en décalant son emplacement.
Comparez Cp et Cpk. Si Cp et Cpk sont à peu près égaux, le procédé est centré entre les limites de spécification. Si Cp et Cpk sont différents, le procédé n'est pas centré.
Utilisez Ppk pour évaluer la capabilité globale de votre procédé en fonction de l'emplacement et de la dispersion du procédé. La capabilité globale indique les performances réelles de votre procédé que le client constate au fil du temps.
En règle générale, des valeurs Ppk élevées indiquent que le procédé offre une capabilité satisfaisante. Des valeurs Ppk faibles indiquent que votre procédé peut nécessiter une amélioration.
Comparez Ppk à une valeur de référence représentant la valeur minimale acceptable pour votre procédé. De nombreux secteurs industriels utilisent une valeur référence de 1,33. Si Ppk est inférieur à votre référence, réfléchissez à des moyens d'améliorer votre procédé.
Comparez Pp et Ppk. Si les valeurs de Pp et de Ppk sont à peu près égales, le procédé est centré entre les limites de spécification. Si Pp et Ppk sont différents, le procédé n'est pas centré.
Les indices Cpk et Ppk mesurent la capabilité du procédé uniquement par rapport à la limite de spécification la plus proche de la moyenne du procédé. Ils représentent donc uniquement un côté de la courbe du procédé et ne mesurent aucunement ses performances de l'autre côté. Si votre procédé produit des éléments non conformes qui se situent en dehors des limites de spécification inférieure et supérieure, utilisez d'autres mesures de capabilité pour évaluer de façon plus complète les performances du procédé. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Toutes les statistiques et tous les graphiques.