Les droites de régression ajustées permettent d'illustrer la relation entre une variable de prédiction (X) et une variable de réponse (Y), ainsi que de déterminer si un modèle linéaire, quadratique ou cubique est ajusté à vos données.
Vous étudiez les relations existant entre un réglage donné d'une machine et la consommation d'énergie de celle-ci. Il vous semble que cette relation présente une courbure mais vous devez confirmer et documenter cette hypothèse. Vous créez les graphiques suivants. Le modèle quadratique semble mieux s'ajuster aux données que le modèle linéaire.
Vous pouvez ajouter des droites de régression ajustées lorsque vous créez un graphique tel qu'un nuage de points ou un graphique matriciel diagonal.
Vous pouvez ajouter des droites de régression ajustées à un graphique existant tel qu'un nuage de points ou un graphique matriciel diagonal.
Vous pouvez modifier une droite de régression ajustée que vous avez ajoutée.