Interprétation des résultats principaux pour la fonction Boîte à moustaches

Maintenez le pointeur sur la boîte à moustaches pour afficher une info-bulle indiquant ces statistiques. Par exemple, cette boîte à moustaches des fréquences cardiaques au repos indique que la fréquence cardiaque médiane est de 71. La fréquence cardiaque au repos de la plupart des sujets est située entre 64 et 80, mais la fréquence cardiaque de certains sujets peut baisser jusqu'à 48 ou atteindre 100.

Examinez toute caractéristique surprenante ou indésirable dans la boîte à moustaches. Par exemple, une boîte à moustaches peut indiquer que la longueur médiane de planches en bois est bien inférieure à la longueur cible qui est de 8 pieds.

L'effectif de l'échantillon peut avoir une incidence sur l'apparence du graphique.

Par exemple, bien que ces boîtes à moustaches semblent plutôt différentes, les deux ont été créées à l'aide d'échantillons de données sélectionnés aléatoirement à partir de la même population.

n = 15

n = 500

La boîte à moustaches est plus adaptée lorsque l'effectif d'échantillon est d'au moins 20. Si l'effectif d'échantillon est trop petit, les quartiles et les valeurs aberrantes apparaissant dans la boîte à moustaches risquent de ne pas être significatifs. Si l'effectif d'échantillon est inférieur à 20, envisagez plutôt d'utiliser un diagramme des valeurs individuelles.

Lorsque les données sont asymétriques, la majorité d'entre elles sont situées sur le côté supérieur ou inférieur du graphique. L'asymétrie indique que les données peuvent ne pas être normalement distribuées.

Ces boîtes à moustaches illustrent des données asymétriques. La boîte à moustaches avec des données asymétriques à droite illustre des temps d'attente. La plupart des temps d'attente sont relativement courts, seuls certains sont longs. La boîte à moustaches avec des données asymétriques à gauche représente des données de temps de défaillance. Quelques éléments rencontrent une défaillance immédiatement, mais pour bien plus d'entre eux, elle survient plus tard.

Asymétrie à droite

Asymétrie à gauche

Si vous savez que vos données ne sont pas naturellement asymétriques, étudiez-en les causes possibles. Pour analyser les données très asymétriques, consultez la rubrique sur les observations relatives aux données pour l'analyse afin de vous assurer que vous pouvez utiliser des données non normales.

Les valeurs aberrantes, qui sont des valeurs de données très éloignées des autres valeurs de données, peuvent avoir une incidence importante sur vos résultats. En général, les valeurs aberrantes sont plus faciles à repérer sur une boîte à moustaches.

Sur une boîte à moustaches, les valeurs aberrantes sont indiquées par des astérisques (*).

Essayez de déterminer la cause de toutes les valeurs aberrantes. Corrigez les erreurs de mesure ou d’entrée des données. Pensez éventuellement à supprimer les valeurs de données associées à des événements anormaux et uniques (causes spéciales). Ensuite, répétez l'analyse.

Recherchez des différences entre les centres des groupes.

Cette boîte à moustaches représente par exemple l'épaisseur de câbles produits par quatre fournisseurs. Les épaisseurs médianes pour certains groupes semblent différentes.

Recherchez les différences entre les dispersions des groupes.

Cette boîte à moustaches représente par exemple les poids de remplissage de boîtes de céréales provenant de quatre chaînes de production. Les poids médians des groupes de boîtes de céréales sont similaires, mais les poids de certains groupes sont plus variables que d'autres.