Spécifiez le niveau de confiance pour l'intervalle de confiance, définissez l'hypothèse alternative ou spécifiez la méthode de test et l'intervalle de confiance.
Dans Niveau de confiance, saisissez le niveau de confiance de l'intervalle de confiance.
Un niveau de confiance de 95 % est généralement efficace. Un niveau de confiance de 95 % indique que, sur 100 échantillons pris parmi la population, l'intervalle de confiance d'environ 95 de ces échantillons contiendra le paramètre de population.
Dans Hypothèse alternative, sélectionnez l'hypothèse à tester :
Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la proportion de la population est inférieure à la proportion hypothétisée, ainsi que pour obtenir une borne supérieure. Ce test unilatéral est plus puissant qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas détecter si la proportion de la population est supérieure à la proportion hypothétisée.
Par exemple, un ingénieur utilise ce test unilatéral pour déterminer si la proportion de pièces non conformes est inférieure à 0,001 (0,1 %). Ce test unilatéral est plus puissant pour déterminer si la proportion est inférieure à 0,001, mais il ne peut pas détecter si la proportion est supérieure à 0,001.
Utilisez ce test bilatéral pour déterminer si la proportion de la population diffère de la proportion hypothétisée, ainsi que pour obtenir un intervalle de confiance bilatéral. Un test bilatéral peut détecter des différences inférieures ou supérieures à la valeur hypothétisée, mais il est moins puissant qu'un test unilatéral.
Par exemple, un directeur de banque souhaite déterminer si la proportion de clients possédant un compte d'épargne pendant l'année en cours diffère de la proportion de l'année précédente, à savoir 0,57 (57 %). Toute différence par rapport à la proportion de l'année précédente étant importante, le directeur utilise ce test bilatéral pour déterminer si la proportion de l'année en cours est supérieure ou inférieure à celle de l'année précédente.
Utilisez ce test unilatéral pour déterminer si la proportion de la population est supérieure à la proportion hypothétisée, ainsi que pour obtenir une borne inférieure. Ce test unilatéral est plus puissant qu'un test bilatéral, mais il ne peut pas détecter si la proportion de la population est inférieure à la proportion hypothétisée.
Par exemple, un analyste qualité utilise ce test unilatéral pour déterminer si la proportion d'interrupteurs électriques acceptables est supérieure à 0,98. Ce test unilatéral est plus puissant pour déterminer si la proportion est supérieure à 0,98, mais il ne peut pas déterminer si la proportion est inférieure à 0,98.
Pour plus d'informations sur le choix d'une hypothèse alternative unilatérale ou bilatérale, reportez-vous à la rubrique A propos des hypothèses nulle et alternative.
Dans Méthode, sélectionnez la méthode à utiliser pour calculer le test d'hypothèse et l'intervalle de confiance. Par défaut, Minitab utilise la méthode exacte, car elle est plus précise et plus puissante. Cependant, de nombreux ouvrages sur les statistiques emploient la méthode de l'approximation selon la loi normale, car elle est plus facile à calculer manuellement pour les étudiants.