Considérez d'abord la proportion de l'échantillon, puis examinez l'intervalle de confiance.
La proportion de l'échantillon est une estimation de la proportion de la population. La proportion étant calculée à partir des données d'échantillon et non de l'ensemble de la population, il est peu probable que la proportion de l'échantillon soit égale à celle de la population. Pour mieux estimer la proportion de la population, utilisez l'intervalle de confiance.
L'intervalle de confiance fournit une étendue de valeurs probables pour la proportion de la population. Par exemple, un niveau de confiance de 95 % indique que, sur 100 échantillons pris de façon aléatoire parmi la population, environ 95 de ces échantillons devraient produire des intervalles contenant la proportion de la population. L'intervalle de confiance vous aide à évaluer la signification pratique de vos résultats. Utilisez vos connaissances spécialisées pour déterminer si l'intervalle de confiance comporte des valeurs ayant une signification pratique pour votre situation. Si l'intervalle est trop grand pour être utile, vous devez sans doute augmenter votre effectif d'échantillon. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Obtenir un intervalle de confiance plus précis.
Dans ces résultats, l'estimation de la proportion de la population pour les ménages ayant réalisé un achat est de 0,087. Vous pouvez être sûr à 95 % que la proportion est comprise entre 0,07 et 0,106 environ.
Dans ces résultats, l'hypothèse nulle indique que la proportion de foyers ayant acheté un nouveau produit est de 6,5 %. La valeur de p étant de 0,008, ce qui est inférieur au seuil de signification de 0,05, il faut rejeter l'hypothèse nulle et conclure que la proportion de foyers ayant acheté le nouveau produit est différente de 6,5 %.