Vous pouvez utiliser les analyses suivantes lorsque vous disposez d'une variable de réponse continue.
- Régression
- Permet de modéliser la relation entre des prédicteurs de catégorie ou continus et une réponse, et d'utiliser le modèle pour prévoir les valeurs de réponse pour de nouvelles observations. Vous pouvez facilement inclure des termes d'interaction et polynomiaux, transformer la réponse ou utiliser la régression pas à pas si nécessaire. Dans Minitab, sélectionnez .
- Meilleurs sous-ensembles
- Permet de comparer tous les modèles possibles pour un ensemble de prédicteurs spécifié, et d'afficher les modèles les mieux ajustés pour un prédicteur, deux prédicteurs, et ainsi de suite. Dans Minitab, sélectionnez .
- Droite d'ajustement
- Vous pouvez tracer la relation entre un prédicteur et une réponse. Dans Minitab, sélectionnez .
- Régression non linéaire
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Permet de modéliser la relation entre des prédicteurs et une réponse lorsque des termes quadratiques ou cubiques ne sont pas adéquats. Utilisez-la lorsque vous pouvez définir une relation non linéaire, telle qu'une croissance ou une décroissance non linéaire, pour décrire la relation. Dans Minitab, sélectionnez .
- Etude de stabilité
- Permet de planifier une étude de stabilité et de créer une feuille de travail personnalisée pour la collecte de données. Dans Minitab, sélectionnez .
- Estimez la durée de conservation d'un médicament avec un modèle linéaire. Dans Minitab, sélectionnez .
- Régression orthogonale
- Permet de modéliser la relation entre une réponse et un prédicteur lorsque les mesures de ces derniers comportent une erreur aléatoire. Dans Minitab, sélectionnez .
- PLS (Moindres carrés partiels)
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Permet de déterminer si un ensemble de prédicteurs sont liés aux réponses. Utilisez cette option lorsque vous avez des prédicteurs extrêmement colinéaires ou lorsque vous avez un plus grand nombre de prédicteurs que d'observations. Dans Minitab, sélectionnez .