Méthodes et formules pour la courbe des gains dansAjuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet®

Remarque

Cette commande est disponible avec le Module d'analyse prédictive. Cliquez ici pour plus d'informations sur l'activation du module.

La procédure pour les points de la courbe des gains dépend de la méthode de validation. Pour une variable de réponse multinomiale, Minitab affiche plusieurs courbes qui traitent chaque classe une à une comme l’événement.

Aucune validation

Chaque point de la courbe d’un ensemble de données d’apprentissage représente une probabilité d’événement ajustée distincte. La probabilité d’événement la plus élevée est le premier point sur la courbe et apparaît le plus à gauche. Les autres points sur la courbe sont dans l'ordre de probabilité d'événement décroissante.

La coordonnée y du tableau des gains est le taux positif vrai sur une échelle de pourcentage. Le calcul du taux positif vrai est le même que pour le graphique de courbe ROC. La coordonnée x du graphique a la forme suivante :

est le nombre de lignes où la probabilité ajustée est supérieure au seuil et N est le nombre total de lignes. Pour plus de détails sur les seuil, reportez-vous à Méthodes et formules pour la courbe d'efficacité du récepteur (ROC) pour Ajuster le modèle et Découvrir les prédicteurs principaux avec Classification TreeNet®.

Ensemble de test distinct

Procédez comme pour le cas d'un ensemble d'apprentissage, mais calculez les probabilités d'événements à partir des cas pour l'ensemble de test.

Test avec validation croisée de K-ensemble(s)

Suivez les mêmes étapes que pour la procédure de l'ensemble de données d'apprentissage, mais calculez les probabilités d'événements à partir des cas pour les données à validation croisée.

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