Sélectionnez les graphiques des valeurs résiduelles à générer. Ce bouton est inactif, sauf si vous avez sélectionné un modèle linéaire à ajuster à partir de la sous-boîte de dialogue Analyse.
- Valeurs résiduelles des graphiques
- Spécifiez le type de valeur résiduelle à afficher dans les graphiques des valeurs résiduelles. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Quels types de valeurs résiduelles sont incluses dans Minitab ?.
- Standard : utilisez des valeurs résiduelles standard dans les graphiques des valeurs résiduelles.
- Normalisé : utilisez des valeurs résiduelles normalisées dans les graphiques des valeurs résiduelles.
- Supprimées : utilisez des valeurs résiduelles supprimées dans les graphiques des valeurs résiduelles.
- Pour utiliser les valeurs résiduelles de ln dans un modèle linéaire pour l'écart type, accédez à la sous-boîte de dialogue Options et indiquez que l'option Utilisez le ou les ln pour toutes les sorties d'écart type doit être utilisée.
- Graphiques des valeurs résiduelles
- Utilisez les graphiques des valeurs résiduelles pour déterminer si votre modèle satisfait les hypothèses de l'analyse. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Graphiques des valeurs résiduelles dans Minitab
- Diagrammes individuels : sélectionnez les graphiques des valeurs résiduelles à afficher.
- Histogramme
- Affichez un histogramme des valeurs résiduelles.
- Droite de Henry
- Affichez une droite de Henry des valeurs résiduelles.
- Valeurs résiduelles en fonction des valeurs ajustées
- Affichez un diagramme des valeurs résiduelles en fonction des valeurs ajustées.
- Valeurs résiduelles en fonction de l'ordre
- Affichez un diagramme des valeurs résiduelles en fonction de l'ordre des données.
- Quatre en un : regroupez les quatre graphiques des valeurs résiduelles dans un seul graphique.
- Valeurs résiduelles en fonction des variables
- Entrez une ou plusieurs variables à représenter en fonction des valeurs résiduelles. Vous pouvez représenter les types de variables suivants :
- Des variables figurant déjà dans le modèle actuel.
- Des variables importantes qui ne se trouvent pas dans le modèle en cours, pour déterminer si elles sont liées à la réponse.