Un ingénieur souhaite contrôler la résistance à l'impact de composants en céramique. Il sélectionne aléatoirement 30 échantillons représentant l'étendue prévue de la variation du procédé et remet 10 échantillons aléatoires à 3 opérateurs aléatoirement sélectionnés. Ces 3 opérateurs mesurent deux fois la température des 10 échantillons, pour un total de 60 mesures. Chaque pièce (échantillon) est uniquement évaluée par un opérateur ; aucun opérateur ne mesure les mêmes pièces qu'un autre.
Etant donné que les mesures sont emboîtées dans l'opérateur, l'ingénieur effectue une étude R&R de l'instrumentation emboîtée afin d'évaluer le degré de variabilité des mesures pouvant être dû au système de mesure.
Dans le tableau ANOVA, la valeur de p pour Opérateur est de 0,773. Cette valeur de p étant élevée, l'ingénieur ne peut pas rejeter l'hypothèse nulle et conclut que la mesure de force moyenne ne dépend probablement pas de l'opérateur qui prend les mesures. En revanche, la valeur de p pour Pièce (Opérateur) est de 0,000 et est inférieure à 0,05. Les mesures moyennes des différentes pièces emboîtées dans chaque opérateur sont significativement différentes.
Utilisez la fonctionnalité Var. de l'étude (%) pour comparer la variation du système de mesure à la variation totale. La valeur de R&R de l'instrumentation totale représente 23,71 % de la variation de l'étude, et la variation de pièce à pièce est égale à 97,15 %. La variation de R&R de l'instrumentation totale peut être acceptable en fonction de l'application. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Mon système de mesure est-il acceptable ?.
En outre, ce système de mesure peut distinguer 5 catégories différentes. Ce résultat indique que le système de mesure peut distinguer les différences entre les pièces. Selon l'AIAG, au moins 5 catégories distinctes sont nécessaires pour obtenir un système de mesure adéquat. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Utilisation du nombre de catégories distinctes.