Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.
La ligne centrale correspond au 50e percentile de la loi de distribution. Elle est égale à G2 – 1.
Il est nécessaire de soustraire 1 car Minitab utilise la définition "nombre jusqu'à" de la loi géométrique dans ses calculs, mais représente les valeurs "nombre entre" sur la carte G.
G2 est égal à la valeur INVCDF (0,5) pour une loi géométrique avec le paramètre p.
Minitab génère deux valeurs, G2a et G2b (G2a = G2b – 1), avec deux probabilités p2a et p2b (p2a < p2b). En utilisant l'interpolation linéaire simple, G2 = G2a + (0,5 – p2a) / (p2b – p2a).
LCI = G1 – 1
G1 est égal à la valeur INVCDF (0,00135) pour une loi géométrique avec le paramètre p.
Minitab génère deux valeurs, G1a et G1b (G1a = G1b – 1), avec deux probabilités p1a et p1b (p1a < p1b). En utilisant l'interpolation linéaire simple, G1 = G1a + (0,00135 – p1a) / (p1b – p1a).
LCS = G3 – 1
G3 est égal à la valeur INVCDF (0,99865) pour une loi géométrique avec le paramètre p.
Minitab génère deux valeurs, G3a et G3b (G3a = G3b – 1), avec deux probabilités p3a et p3b (p3a < p3b). En utilisant l'interpolation linéaire simple, vous obtenez G3 = G3a + (0,99865 – p3a) / (p3b – p3a).
Terme | Description |
---|---|
N | nombre de valeurs utilisées dans les calculs (si les données sont des dates, il est nécessaire de soustraire 1 car Minitab représente les différences) |
moyenne des points relevés | |
p |
Le test 1 est fondé sur la loi géométrique. Les tests 2, 3 et 4 sont identiques aux tests utilisés dans les cartes d'attribut.
Le test de Benneyan permet de compter le nombre de points consécutifs qui sont égaux à la limite de contrôle inférieure en utilisant la formule suivante pour générer un signal :
Minitab arrondit la valeur pc à l'entier supérieur le plus proche et l'utilise comme le nombre de points consécutifs égaux à la limite de contrôle inférieure nécessaires pour produire un signal.
Voir Benneyan1 pour plus d'informations sur le test de Benneyan.
Terme | Description |
---|---|
CDF() | CDF pour une loi normale avec une moyenne de 0 et un écart type de 1 |
k | paramètre pour le test 1 (la valeur par défaut est 3) |