La loi de distribution est généralement plus facile à déterminer avec davantage de rééchantillonnages. Par exemple, dans ces données, la loi de distribution est ambiguë pour 50 rééchantillonnages. Avec 1 000 rééchantillonnages, la forme est approximativement normale.
Sur cet histogramme, la distribution bootstrap semble normale.
Dans ces résultats, l'hypothèse nulle veut que la différence de taux moyen entre deux hôpitaux soit de 0. Etant donné que la valeur de p est inférieure à 0,002, ce qui est inférieur au seuil de signification de 0,05, vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle et conclure que les taux des hôpitaux sont différents.